之前找工作，搜了一部分互联网上的Golang社招面经，这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行，我原始的md文档渲染的一塌糊涂，这里用富文本写出来，复制到自己的md编辑器看就可以了，不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物（时间顺序）：- Go 语言核心编程：读完，了解基本的坑- Go 语言编程之旅：读完，...

今天去一家0-20人的小公司面试，到的时候还在睡午觉，感觉还没睡醒的状态，等到上班时间感觉有一种没睡醒的状态，然后面试官逮着我简历的秒杀问，然后又考了个场景，结果也是秒杀（有可能是他们在写的），然后就结束了，问我还有啥问题，我都没反应过来，我还问他要不要把spring jvm啥的问一问，结果跟我说公司项目不是很难，估计不用那么复杂，然后闲聊几句就让我回去等通知了😊，这对吗这看公司简介应该是接软件定制的，还特意问过了，确实是写java不是什么低代码或者二开啥的，为啥这么草率😂

有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求：“帮我写一个程序，自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁，并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”，但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句：“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常，并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案，但我知道真正落地会非常复杂，也很可能把项目搞崩。后来我才明白，离谱的需求可以问，但别指望 AI 代替工程师做所有决定。