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牛客4396777号
2022-02-27 10:44
惠州学院 前端工程师
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2022-02-27
在牛客打卡60天,今天学习:刷题 10 道
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05-11 10:48
门头沟学院 测试工程师
我是懦夫,怯战蜥蜴
996的工作制还是没能硬啃下去,快要面试怂了,取消了
牛客80700350...:
很正常,不是所有人都能接受这种强度的。不叫怯战,这叫明智
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05-15 09:55
已编辑
面过北京全满科技,我才懂技术面“问得深”到底在筛选什么
面试前,我本以为北京全满科技的二轮技术面,只是常规大厂式的刻意刁难。面完才恍然明白,那些看似刁钻的项目细节、跨领域交叉提问,背后藏着企业对工程师最朴素的用人标准:能落地、懂原理、心怀工程质量敬畏之心。网上常有吐槽“面试造火箭,工作拧螺丝”,但在北京全满科技的面试中能明显感受到:每一个深挖的问题,都和入职后的实际工作紧密贴合,从不脱离业务实际。问得深,只为筛掉只会背流程的“伪测试”很多企业的软件测试面试,只停留在背诵测试流程、罗列工具名称的表层问答。而北京全满科技的二轮技术面,更看重流程背后的底层逻辑。谈及单元测试,面试官会追问覆盖率定义,以及业务快速迭代时,如何平衡测试覆盖率与开发效率;聊到自...
查看8道真题和解析
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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