普通人应该何去何从？

还记得多年前刚读研的时候，我的观念还是唯技术论，觉得算法岗和研发岗才是最有意义的岗位，对产品经理嗤之以鼻后来到了研三秋招，才意识到大厂的产品经理岗，我已经很难跻身进去了，原因大家都知道，这个岗位很卷为什么呢？1，实习回顾我的上学生涯，除了恋爱谈得不够多之外，最遗憾的一个点就是没有经历过真正意义上的实习，简历上写的实习经历其实是那些单位和我导师的项目合作而已我本科在威海读的，山东大学威海校区，整个大学四年在那个山清水秀的好地方，我连实习的概念都没有，好像身边的人要么努力学习、竞赛最后保研，要么大三就开始努力考研，要么考完雅思拿到国外offer就开始放心的玩了。印象最深的是知道有同学大四跑去上海一...

入职第三天，被拉进一个十几个人的大会。我全程一句话没说，安静当背景板，心想实习生嘛，来学习的。开了俩小时，我开到一半就困了就没听了没想到散会前leader突然："小X你也说两句？"全场齐刷刷看我。脑子一片空白，憋了五秒，挤出一句："我……我比较同意大家的看法。"会议室安静了三秒。leader："嗯……可大家吵了一上午，俩方案谁也不服谁。"wocccccccccccccc我想原地飞升。

兄弟们，求锐评。就喜欢听差评。看看我的简历哪里写的差。

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...