刚刚结束的秋招中，有人欢喜有人忧。欢喜的是，有些同学找到了不错的工作；忧愁的是，也有同学没有心仪的去处。秋招和春招，是学生们心头的两个坎，之前看师兄师姐们或优雅或费力的迈过这些坎，感触并不大。终于，在毕业的前一年，也轮到了我们自己。第一次经历，自然心头有着不少疑惑。今天从计算机行业出发，我带你抽丝剥茧，把事情整清楚。首先抛出三个大家关心的问题：校园招聘的秋招和春招有什么区别秋招零offer，春招还有机会吗秋招已经签约了，能去春招再看看吗春夏秋冬，四季变换，自有顺序。那为啥秋招会在春招之前呢？因为，对于学生来说，在校期间的求职时间有两段，一段是毕业前一年的秋天，在 7 月 ~ 11月之间，称为秋...

1.腾讯总包100w，未来还会送港股腾讯股票，具体多少不清楚。2.字节算法ssp，80w+，大佬云集，还有签字费。3.微软自然语言处理，120w+，居家办公，上四休三，签字费+安家费。4.pdd核心部门，总包70w+，发展前景大，干一年提级。5.楼下小区保安月薪2800+，包吃包住，三险一金。6.缅北核心业务，年包200w+，工作轻松，需要口才好。好纠结，不知道选哪个，求大家给点意见，最好带上理由……

求求各位大佬了，来点简历拷打，普通一本目前秋招就一个offer不是特别满意，准备冲春招。现在不知道是再去找一段实习干个一个多月整点产出还是就针对简历里面的内容深入了解然后继续背八股。现在犹豫主要是不知道寒假一个多月能不能拿到具体产出怕干一个月没什么具体效果。恳请各位大佬给点建议，看看简历有没有需要改进的地方，感谢了！

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...