网易雷火角色制作设计面经

对于云游戏运营相关能力产品化建设，你认为关键步骤有哪些?若负责云游戏自动化运维解决方案推动，你会采取什么策略?当面临云游戏产品功能关键节点交付压力时，你如何应对?怎样与运营人员紧密配合确保云游戏产品功能按时落地?与设计人员协作时，如何保证云游戏产品设计符合运营需求?谈谈你对云游戏自动化运维解决方案落地难点的理解。如何在云游戏运营相关能力产品化中进行有效的迭代优化?讲述一下你对云游戏产品化和自动化运维关系的理解。若开发过程出现问题影响云游戏产品功能交付，你会怎么做?怎样与测试人员合作保障云游戏相关产品功能质量?针对云游戏运营产品化，如何收集和分析用户需求?说说你对云游戏自动化运维未来发展趋势的看法在云游戏产品功能关键节点推进中，如何协调各方资源?对于云游戏运营相关能力产品化，怎样制定合理计划?如何确保云游戏自动化运维解决方案符合公司整体战略?当与开发人员在云游戏产品功能实现上有分歧时怎么办?讲讲你会如何推动云游戏自动化运维方案的持续改进?如何在云游戏运营产品化建设里平衡成本与效果?谈谈云游戏运营相关产品化对用户体验提升的作用若要提升云游戏自动化运维效率，你有哪些思路?怎样在云游戏产品功能交付中保证符合质量标准?

hr面后，hr联系说需要加面自我介绍面试官说项目之前都问的很仔细了，就要我画一个项目的架构图在鹅实习的过程中，学到了那些东西，有什么收货，提升最大的方面说一说自己在Java或者go的一个学习路线和学习时间看你简历java和go都是使用过，说一说两种语言的区别，具体一些场景题：5辆赛车，做准备工作之后到达起点，一起出发，模拟这个过程，写出一个大概的代码上面的场景题用go怎么实现（我开始用Java实现的）场景题，一个数据量特别大的问题，具体不太记得了，反正拷打了很久你比较擅长什么，比较不擅长什么，之后想要往什么方向发展反问：为什么要加面，之后还有没有加面

AI Agent 不是工具，是能替你行动的“数字员工”。它不只是回答问题，而是理解目标、自主规划、执行任务。像人一样：接收指令 → 拆解步骤 → 调用工具 → 反馈结果。能自动订机票、写周报、分析数据，甚至帮你谈判报价。背后有记忆、有判断、会试错，还会根据反馈不断优化。它不靠预设流程，而是实时思考，动态决策。就像自动驾驶汽车：你只说“回家”，它自己选路、变道、避障。可以多Agent协作——一个管营销，一个管财务，一个盯供应链。未来你的工作流，可能由一群AI Agent默默跑在后台完成。AI Agent 的本质：从“你说我做”到“我为你搞定”。🌟 总结一句：它是 AI 从“助手”走向“代理”的关键一步——开始替你担责、做事、成事。人工智能新阶段 自动化革命

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...