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蹦吧啦蹦吧啦
2023-09-04 17:58
上海暖叠网络科技有限公司_游戏测试
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叠纸内推,9月急招岗位~ (仅社招)
内推码:GUEN6JC
具体岗位见图
急招岗位进度会很快~
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05-09 21:00
已编辑
杭州电子科技大学 Java
杭州某小厂一面
同学你好面试自我介绍吧。嗯 ,面试官好 ,我叫XXX,是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。技术上我主攻 Java后端,熟悉 Java基础,并发编程,然后还会 redis MySQl等中间件,熟练使用 spring boot , spring cloud , spring ai等,在校期间我参与了直学通和绘镜两个项目,主要实现了跨断续播、优惠秒杀、 AI助手、任务调度、积分榜单等功能。 然后技术栈上主要是使用了 redis、消息队列等,我还自主经营了技术博客在 CSDN上分享 60多篇。阅读量达到 50,000+。嗯 ,你刚刚说用的 redis讲到你的 redis的理解呗嗯。嗯 , red...
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05-04 15:55
华为_系统工程师
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用
第 53 题:上下文压缩(Context Compression)在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩(Context Compression)技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩? 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口,导致:超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本,使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法 摘要:对长段做摘要(用模型或抽取式摘要),只把摘要放入 prompt;适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留:按相关性或重要性筛选句子/段落(如用检索分...
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04-26 14:50
已编辑
杭州电子科技大学 Java
求拷打简历
听取了大家的建议 p1是现在改过的 p2是原来的 p3是最新的 改了字体 各位还有没有什么好的建议
简历中的项目经历要怎么写
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05-07 14:32
三江学院 C++
AI Agent面经 4(持续更新)
Q1:请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent,并说明与单次调⽤的差异。答案:LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼,在 多轮 中与外部环境交互,通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于:单次调⽤是 开环⽣成;Agent 是 闭环决策,每步可依据⼯具返回更新状态,直到终⽌条件。追问:若没有外部⼯具,还能叫 Agent 吗?答案:可称为「弱环境」Agent,仅有对话记忆与推理;但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2:Agent 的记忆⼀般怎么设计?答案:分层设计最常⻅:⼯作记忆(当前轨迹与关键结论)+ 会话记忆(摘要滚动...
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