既然已经出结果了，也锐评一下这家公司的面试流程（nbcs）。个位数的岗位，简历也不知道是不是真的认真筛过，貌似不相关经历的也邀请来面试，候选人池子之深可想而知。于是乎面试一个岗位分了上午，中午，下午各个场次，还不止一天，给主包安排在早上8点多，前滩这个地方附近也没有实惠的酒店，于是得从酒店很早起床来参加线下面试。到了地方还得先听一边HR介绍公司，介绍完又领到一个地方等。面试遇到三个面试官+HR，一个面试官全程不说话，从不正眼看人，甚至一脸戏谑，不知道在打量什么；一个全程戴口罩，是感冒了还是咋的了也不知道。提的问题和简历的经历项目毫无关联，面试者回答完没有任何反应，毫无交流，反而像走流程一样，奇...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

大佬们，能帮忙看看简历有啥问题吗，麻烦给点建议，想投日常实习😭

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...