百度和B站怎么选

主包211本硕，现在手头有四个offer，牛友们帮忙看看1. 携程上海: 大数据鸡架后端，业务很对口，给了sp，平均早十晚八，能保证一周一天居家，开的很早，马上要等不了了2. 字节北京: tiktok业务 agent开发，也有对应经历，业务空闲时早十晚七，目前还没开，口头说了个数，给的比携程多一小点，说后面其他开了可以A3. 腾讯深圳: wxg基础客户端，没有对应经历，+1人挺好的，不忙的时候早十晚八，暂时没开，承诺肯定比携程高4. 百度北京: 参加的正式批的统一面，所以不知道会去哪个业务，刚打保温电话各位帮忙拿个主意

1.实习介绍2.介绍-下spark的内存模型?3.动态内存管理中存储内存和执行内存的区别?4.对堆外内存有了解吗?5.有了解过oom的几种类型吗?6.治理过数据吗?举个具体的优化案例?7.除了提高shuffle并发，还有什么方法能优化?8.平时在公司平台上使用的大数据组件有哪些?9.spark是完全基于内存吗?10.spark的几种join有了解吗?介绍一下?11.sort join和hash join的shuffle区别?12除了join，还有哪些操作会引起shuffle?13.spark shuffle过程中有sort和没有sort的区别?14.熟悉非等值连接吗?15.sql题:求次日、三日、七日留存率16.如果是日增量的分区表数据量很大，如何进一步处理?16.需要用distinct吗?代码能否优化?17.反问环节

之前面试了京东问题如下1，先自我介绍2问的问题，先介绍一下你的技术栈，说一下实时和离线开发的步骤，解决了哪些难点3 flink对于实时join如果两个表都很大如果做到实时更新，lookup join该怎么实现，除了这个还有别的办法吗4 对于实时来说可以监控哪些任务，哪些地方可以设置监控，如何判断有延迟5 看你有画像经验，你如何理解用户画像标签，如何解决画像时效性问题6 有ai产品使用经验吗，都怎么用的，平时主要是解决哪些问题7用过哪些数据湖和olap产品，都用了哪些特性8 你这边有啥要问我的

1. 项目介绍2. 实习拷打3. 数据仓库全流程开发，上下游4. 维度建模流程5. spark了解程度介绍6. spark UI平时用来去看什么7. flink了解程度介绍8. checkpoint和savepoint9. flink任务掉了怎么重跑10. Java、sklearn水平11. 提前实习六个月手撕：1. sql：查互关用户对2. 算法：hashmap