上海龙旗

本篇文章汇集了我在北京三年的租房踩坑经验，找实习或者校招入职的小伙伴可以看一下。提前找房子的时间如果是找中介一般提前三五天或者一周左右就可以了。如果是自己找，那一般要提前一周左右就得开始看，从网上看或者找转租等等。找房子渠道自如链家等：这种属于大厂下来做租房生意，好处是有保障不会被坑的很厉害，有大问题可以直接去平台投诉。缺点只有一个那就是比较贵，想稳定那就得多给钱。小某书：小某书或者某音等等也可以找到一些资源，但是分为两种，一种是中介在上面放的房源，另外一种就是真实的转租。中介：中介的好处就是房源很多，你想找哪里的房子直接多加几个中介就行了然后房子的价格也不会太贵，因为选择多可以根据自己的情况...

目标小厂

差点把线上搞崩那次，到现在想起来手心还会出汗。实习第六周，我改了一个配置参数。自测过了，跑了几个case没问题，心想这么小的改动走什么灰度啊，直接上呗。提交MR的时候mentor拦住了我，说走灰度。我当时内心是翻白眼的——至于吗？灰度放了1%的量，五分钟之后监控开始报警。我改的那个阈值，影响了下游一个缓存服务的淘汰策略。我看着监控面板上那条飞起来的红线，感觉自己的血也凉了。mentor倒是很淡定，一键回滚，然后跟我说：这个接口日调用量几千万。如果刚才全量上了，你今天就可以体验什么叫P0事故复盘了。那一刻我是真的怕了。不是怕被骂，是怕影响真实的用户。之前在小厂实习，出了bug重启一下就好了，DAU才几千，没人在意。但大厂不一样，你敲的每一行代码背后都是真实的人在用。从那以后我再也没有跳过任何一个流程。你说大厂的流程烦不烦？烦。但被流程保护过一次之后，你会真心感激这份烦。感谢我师，就我🐶命

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！