上班3月有感

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...

啥意思  

求求了，继续平面设计实习工作

⭕一面：拷打两小时，一堆数据库和os、计网相关的问题： 1. 键入一个域名，整体怎么做流转的，要很详细 2.然后http协议那里，对于粘包问题，我们可以怎么解决。追问： 在http协议中，怎么判断拆包后组装后是组装完了，而不是一部分 3.尝试推导redis是怎么做分布式的，如何保证写入一样数据库 即使某些库发生了崩溃，数据仍然存在 4.raft协议里面为什么是n/2+1认为ok 5.a函数调用b函数，汇编角度怎么发生的 6. 算法：（1）字符串转16进制，并且16进制转字符串 （2）实现lru，并且key.size() << value.size() （进阶版：多线程实现） 二面：...