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curacaolb
2020-05-10 21:20
武汉工程大学 前端工程师
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2020-05-10
在牛客打卡4天,今天学习:刷题 40 道
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昨天 15:44
南京理工大学 人工智能
offer选择
一、科大讯飞 核心研发平台 AI算法工程师-自然语言处理方向二、华为 云计算BU AI应用工程师两者的工资短期内差别不大,之后想往互联网大厂或者一些类似的大企业跳槽。我了解的讯飞的核心研发是搞算法研究,但是具体是纯算法还是会有业务落地,不太清楚;华为云计算的这个岗位应该会偏工程,但是据说也可能会接触到算法,也就是和算法可能会沾点边。后续如果想往互联网大厂或者其他一些大企业跳槽的话,从公司到岗位,在AI行业内,这两家更推荐谁呢。
offer帮选
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03-20 10:46
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
边实习边找下家,我是这样平衡工作与求职的
作为一名大四后端开发实习生,我正一边在岗写业务、改接口,一边悄悄投递简历、准备面试。上班时认真完成任务,不划水、不耽误进度;午休和下班后集中刷算法、复盘项目,利用碎片时间跟进招聘消息。虽然兼顾两头很累,但既保证了实习经验积累,又不错过更好的机会。不裸辞、不焦虑,稳扎稳打,为自己争取更多选择。最重要的一点是,千万不能摆烂,一定要认真准备面试的东西!#如何一边实习一边找下家?#
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03-03 11:27
西安汽车职业大学 汽车制造其它
这个简历春招还有机会吗?
😅?
大家都开始春招面试了吗
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03-11 22:49
武汉大学 人工智能
力扣刷爆
是我写的代码太烂了吗
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03-20 12:15
吉林农业大学 算法工程师
Shopee AI Agent 开发 二面
1、Function Calling 和传统工作流有什么区别?传统工作流是提前把流程写死,比如先做意图识别,再查知识库,再调接口,最后生成答案。它的优点是稳定、可控、方便测试,缺点是灵活性差,场景一复杂就要不断加规则。Function Calling 是把“什么时候调用工具、调用哪个工具、参数是什么”交给模型决定。它更灵活,适合开放式任务,但稳定性会差一些,容易出现乱调工具、参数错误、重复调用的问题。线上一般不会纯用其中一种,常见做法是:主流程用工作流控住,局部节点再放给模型做 Function Calling,这样既有灵活性,也不至于失控。2、多轮对话里上下文太长了怎么处理?不能把所有历史对...
AI-Agent面试实战...
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