深信服c++线下面

八股:
讲讲vector的增删操作和扩容
迭代器为什么可以遍历任何类型的数据
手撕:一串数字中找到最长的递增子序列
场景:100本书,A、B分别拿,一次可以拿1-5本,如何确保是A最后一个拿的

回学校等通知=凉凉
不太理解这是什么面试,不想要人就别约面,下着雨呢去酒店就问两个问题,体验很不好,**公司 #晒一晒我的offer#  #如何判断面试是否凉了#  #24届软开秋招面试经验大赏#
全部评论
我也一样,都答出来了,然后把我挂了
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发布于 2023-09-20 13:54 黑龙江
没问八股,全程项目,hr面也问场景题😂
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发布于 2023-09-20 19:15 陕西
拿4本?
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发布于 2023-09-20 19:16 辽宁
今早收到感谢信
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发布于 2023-09-27 12:43 陕西
hxd,你的题目还算正常
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发布于 2023-09-26 11:01 湖北
😭我全程项目情景探讨完备性,面完直接让我去吃饭
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发布于 2023-09-23 19:35 江苏
可能算法要nlogn??
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发布于 2023-09-22 22:14 湖南

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不愿透露姓名的神秘牛友
08-06 15:04
2025-06-25 投递2025-07-01 ai面2025-07-14 一面一面:我有问过身边几个朋友最近小鹏的面经,都和我完全不一样,经历仅供参考。无八股无手撕,无压力面,纯项目。约的晚上很晚的时间,总时长40min。首先说我内容做的很详细,但全篇只问了我第1个项目的事情。问题1:你在这里面的担任,做了哪些工作我脑子抽抽,滔滔不绝讲了10min,背景、创新、方法全讲了一遍。面试官没有打断。问题2:左右相机建立的点怎么判断是同一个追问:在候选角点密集且有噪声的情况下,如何确定一对一对应,以便进行后续优化。追问:如果共识区只取一半参与计算,那和中间重叠的部分就会被排除,导致原本应有的 overlap 消失。追问:如果左右分开管理,可能会出现一边优化得很好,到另一边由于边缘等因素优化质量较差的问题。回答:把我问住了,我的设计确实没有很好的考虑这个点,只是实现了预期功能,没有更深一步考虑追问:特征点在转移到另一个相机后位置发生明显偏移,你会调整这个位置,还是等最后的大BA统一优化?回答:没有专门在这一步进行调整,处理方式比较简单,确实可能存在优化空间。问题3:角点不明显的场景也有改善?回答:虽然没有这方面内容,但我没直接说,而是拿了一部分之前的工作往这方面的东西去靠。我的方法两相机视角差别大,特征点的匹配效果不好,做过这个问题的相关研究。文章的创新点里也考虑了这部分内容问题4: C++ 多线程和内存方面的了解(不算是“考”八股)回答:底层理解不深,但平时会用到,比如基于开源算法时会参考已有的互斥锁等资源保护做法,我本身在效率和内存上没有做特别多优化问题5:平时调试的逻辑回答:分模块逐步修改,边改边测中间结果,避免一次性大改造成混乱。提取核心功能写 demo 单独验证,通过再整合进系统,并举了替换描述子的实际例子说明。追问:c++这样的话还是比较麻烦,要是Python的话会简单回答:我笑着说是,然后又简单讲了一个虽然工作量很大,但也能做到的例子他笑着跟说,经常Python10分钟就搞定,c++写几个小时,最后一跑起来还挂了最后 HR 认真介绍了他们部门在做地图相关工作,我顺势问了自动驾驶的趋势,聊到了端到端和传统方案。大同小异,端到端为主,传统方法更多起兜底作用。考虑到时间太晚就没有问别的。结果大概两天内出,后续还有一次技术面和主管面。整体感觉很好,面试官态度很友好,也是这段时间唯一一个夸过我的HR。
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