产品经理有哪些分类，该怎么选？服务终端：做APP的，做小程序的，做PC客户端的。产品属性：工具型产品，做社交型产品的，内容型产品的行业来分：比如做金融的，做教育的，做医疗的等等...... 按照工作内容分 当然，最常见的一种分类方式是按照工作内容来分，可以将产品分为三类： - 用户产品经理：- 代表产品：微信、苹果手机、社区、播放器、登录页、支付- 工作内容：根据用户痛点，提供有趣、有用的好产品，让C端用户愿意留存。用户产品很看重体验，因为用户有别的替代方案，且切换成本低。如果你的体验不好，用户可能分分钟就会卸载- 要求：需要产品经理有创造力，懂得什么是好的体验，并能将其设计为具体产品- 发展：用户产品入行的门槛低，但是上限高，而且很吃天赋。这个岗位目前整体上供大于需，所以行业的淘汰率也高  - 后台产品经理：- 代表产品：CRM、EHR、财务系统、工单系统...- 工作内容：后台产品需要深入梳理业务流程，找到提效机会点。在这个基础上，考虑组件化架构，支持未来可能的扩展和变更需求。- 要求：后台产品一定要懂业务，而且得愿意梳理复杂的后端业务逻辑，这也要求PM又很强的逻辑思维能力- 发展：可以垂直深耕某个方向，经验壁垒很强，所以供需也相对稳定些 - 策略产品经理：- 代表产品：个性化推荐、搜索、调度、定价- 工作内容：策略PM需要定产品目标，告诉算法工程师当前应该解决什么问题。然后用各种方式脑暴方案，并做大量实验验证，还需要在这个过程中分析Badcase，逐步优化方案细节- 要求：PM得理解常见算法模型，知道如何评估效果。也得很懂数据分析，因为大量的机会都藏在数据细节里，最后就是得有很多策略创意，毕竟试错会是工作的主要模式- 发展：这个方向门槛高，对技能要求比较高，工资也相对更高一些。当然，这个岗位有时候算法话语权会很强，所以产品需要打出自己的口碑来  衍生垂直岗位下面这些岗位，是从上面三个基础岗位衍生出来的一些垂直岗位，因为比较常见，所以也单独说一下 - 增长产品经理：- 代表产品：落地页、积分体系、裂变玩法、营销活动- 工作内容：整体而言，他们为拉新、促活、留存和激活负责。有策略和平台两种方向，策略向需要建立用户体系，数据分析体系，发现机会点，策略试错并拿到结果。平台向的，需要搭建营销工具，提高大家的增长运营效率- 要求：数据分析、增长行业经验（模型、常见玩法&工具）- 发展：增长产品离业务近，而且业绩也很好衡量，所以有能力的话，容易得到晋升。这个岗位的扩展性也很强，毕竟每家公司都需要增长。不过在流量红利见顶的时候，增长产品的压力也非常大 - 商业化产品经理：- 代表产品：百度凤巢、巨量引擎、腾讯广告、信息流广告、搜索广告、品牌广告- 工作内容：优化商业变现逻辑，刺激用户更多付费，优化广告管理工具。有下列三种子方向：- 1.策略PM，例如百度竞价排名系统，需要策略PM去设计一系列的竞价规则、广告排序、反作弊策略。当其产品创造了一个市场，他们便是这个市场的主导者，决定着市场的规则和玩法。- 2.平台PM，例如美团的CRM系统，需要商业PM去设计复杂的业务流程和平衡各种利益需求。平台PM，是商业PM中最接近用户PM的，他们负责整个商业产品的实现，决定着产品的最终形态。- 3.运营PM，例如腾讯广点通的精准投放，需要商业PM去分析数据和优化广告效果。运营PM，连接运营与另两类商业PM的存在，是最接近客户的PM。- 要求：商业产品一定得懂广告逻辑，熟悉广告常用工具，得知道如何在某类渠道上帮用户搞流量搞变现。此外，商业产品还得有数据分析能力- 发展：商业产品入门门槛高，专业性较强，因此如果选定这个方向，至少需要好好积累2~3年。这个岗位在大部分互联网公司都有，但离业务相对较远，较为封闭闭环一些 - 数据产品经理：- 代表产品：神策、tableau、看板、AB平台- 工作内容：数据产品负责数据的生产加工，效率优化，分析洞察与可视化展示。数据产品分为内容向和工具向两种大类，内容向需要理解业务需求，提供精准有效的数据内容。工具向的，需要提供高效率工具，提升大家生产、加工、分析数据的效率和体验- 要求：数据产品得懂业务，否则就容易变成传声筒。此外还得懂数据技术知识，毕竟大部分工作都在跟数据打交道。这也要求数据PM心细，毕竟数据差错，都不是小事。- 发展：数据产品的入门门槛高，专业性较强，通常大公司招的多一些。整体来说，薪资待遇较高。在可见的大数据时代，会比较吃香