云计算还有前途吗

学弟学妹们好呀！是不是看到这个标题点进来的，是不是也在被“别人刷了多少题”、“自己排名怎么上不去”、“未来到底咋办”这些念头困扰着？别慌，太正常了，你们现在踩的坑、犯的愁，哥（姐）当年一个没落，全踩过、全愁过。今天就想跟你们唠唠，怎么才能少点内耗，多点实打实的成长。1. 兴趣，是你最强的内驱力！别让它被焦虑淹没了。还记得你第一次AC一道难题，或者想出一个绝妙解法时，那种头皮发麻、心跳加速的兴奋感吗？那就是宝藏！ 搞算法、写代码，尤其是竞赛这条路，没有点“觉得这事儿真TM酷”的兴趣撑着，光靠“别人都学我也得学”或者“为了找个好工作”，真的很难走远，更容易被过程中的挫折打垮。焦虑的本质，很多时候是比较心和对未知的恐惧。看到排行榜前排的大佬，觉得自己菜；看到别人说刷了多少题，觉得自己慢；看到大三的要考研/找工作了，开始慌自己啥也不会… Stop! 每个人的节奏不同，知识体系像二叉树，生长方向和时间点都不一样。 你现在刷的每一道题、理解的每一个算法、debug的每一个夜晚，都在实实在在地构建你自己的“思维肌肉”。这份能力，谁也抢不走。2. 聚焦“学到了什么”，而不是“别人怎么看”。平台排名、比赛名次，是衡量进步的一个维度，但绝不是唯一维度，更不是最终目的！ 我见过太多盯着排名患得患失，反而忽略了题目本身精髓的人。也见过稳扎稳打，前期默默无闻，后期厚积薄发一鸣惊人的黑马。问问自己：今天这道题，我彻底搞懂它的核心思想和适用场景了吗？这个算法/数据结构，我能脱离模板自己清晰地复现和解释吗？遇到卡壳时，我的调试能力、问题分解能力有没有提升？有没有发现更优雅、更高效的解法？（即使不是自己想出来的，理解它也是进步！）把“学会”和“理解”作为目标，把AC和排名当作副产品。 当你专注于知识本身带来的满足感和能力的提升，焦虑自然就少了，因为你的注意力在“收获”上，而不是“缺失”上。3. 相信我，你们（学算法的）真的很“吃香”！别被眼前一城一池的得失迷惑了。你们在算法竞赛/学习中锻炼出来的能力，是实打实的硬通货：强悍的逻辑思维与抽象能力： 能把复杂问题拆解、建模，这是解决任何领域难题的基础。严谨的问题分析与解决能力： 边界条件、特殊情况、效率优化… 这些刻在骨子里的习惯，会让你们在工作中少踩很多坑。高效的编码与调试能力： 代码是思想的载体，你们在这方面的训练强度远超一般人。坚韧的意志力和抗压能力： 通宵debug、比赛卡题、一次次WA… 这些经历磨炼出的心态，是宝贵的财富。这些能力，构成了一个程序员（甚至很多其他技术岗位）最核心的竞争力——解决问题的能力。 企业招人，尤其是技术岗，最看重的就是这个核心！你们在无形中已经积累了巨大的优势。4. 关于未来：大三是个窗口，但基础永远为王！到了大三，确实要开始思考方向了：继续深造（考研）？还是直接就业？如果倾向考研： 别慌！你们在算法和数据结构上的深厚积累，是巨大的优势！尤其是名校计算机专业的专业课（数据结构与算法、操作系统、计算机网络等）和机试，对你们来说上手会快得多。考研复习时，你会发现很多知识“似曾相识”，理解起来更透彻。强大的逻辑思维对数学（尤其线代、离散）和专业课的学习也极有帮助。如果倾向就业： 强烈建议你们现在就去BOSS直聘、牛客网、企业官网等地方，看看心仪岗位的JD（职位描述）！ 别等到大四。重点看：核心要求： 编程语言（C++/Java/Python/Go等）、数据结构与算法（看！这就是你们的老本行！）、操作系统、计算机网络、数据库… 这些都是基础中的基础，你们在竞赛中已经打下了很好的底子。扩展技能/方向： 这才是需要你们根据兴趣和岗位去“扩展”的！想搞后端开发？看看需要哪些框架 (Spring, Django, Flask…)、中间件 (Redis, Kafka, RabbitMQ…)、分布式、高并发…想搞人工智能/机器学习？数学基础（线代、概率论、高数）、机器学习算法、深度学习框架 (PyTorch, TensorFlow)…想搞前端开发？HTML/CSS/JS基础，流行框架 (React, Vue…)想搞系统/底层？深入理解OS、计算机组成原理、Linux内核…项目经验！ 这个非常重要！尽早把学的技术应用到实际小项目中。关键点来了：基础牢，学什么都快！ 你们在算法竞赛中锤炼的思维和扎实的编程基础、数据结构功底，是学习这些扩展技能的超级加速器。理解原理、上手新技术的能力会比别人强很多。兴趣导向去扩展！ 别盲目跟风。看看哪些方向的技术栈让你觉得“有意思”、“想玩玩”。结合市场需求（从JD里看到的）和自身兴趣去选择1-2个方向深入。时间完全来得及！ 大三开始了解、学习、做项目，到大四秋招，有足够的时间。前提是——你现在的基础够扎实！ 如果连基础的数据结构、算法思想都模糊，学新东西会事倍功半。总结一下，老家伙的肺腑之言：守护好你的兴趣火种。 它是穿越枯燥和挫折的灯塔。专注于“学会”和“理解”。 享受知识本身带来的快乐和能力的增长，焦虑就追不上你。相信算法训练赋予你的超能力（逻辑、抽象、解决问题）。 这是你们最核心的竞争力，走到哪里都吃香！大三是个规划点，不是焦虑点。 基于扎实的基础，结合兴趣和市场需求去扩展技能。考研，你们有优势；就业，你们的基础是王牌。行动是对抗焦虑最好的解药。 与其胡思乱想，不如打开一道题，看一篇技术文章，或者上BOSS直聘研究研究岗位需求。少点无谓的比较和焦虑，多点沉浸式的学习和进步。 把键盘敲响，把代码写漂亮，把思维练锋利。你现在的每一分努力，都在为未来的选择铺路，无论是考研的机试、面试的白板编程，还是解决工作中的复杂问题，你都会感谢今天专注提升的自己。加油吧，后浪们！未来是你们的，少点焦虑，多点进步，多点从容！

超参数强化学习算法二面 自我介绍本科成绩最好和成绩最差的两门课本科机器人竞赛的介绍遇到了什么难题？如何解决的？解决了什么让性能有很大改变的问题mmo竞赛 负责什么? rule的规则书写逻辑(竟然直接去后台查代码 。。。)写题 rand4实现rand5, 拒绝采样的期望次数是多少？做过CPU和GPU消耗最大的任务是什么，消耗了多少指定输入大小，计算self attention乘法次数问了问手上的offer和自己选择的倾向性全球科技独角兽-超参数科技2026校园招聘提前批启动啦！✅超参数科技成立于2019年，是一家将A1和游戏深度融合的创新型科技公司✅公司连续获得红杉中国、高瓴资本、五源资本、高榕...

大家都买基金，我也买。我对象年利率很高，股票收益差不多能破8%，但他的本金很少，所以一年也只能赚赚奶茶钱。我的基金收益就很少，年化利率只有1%，本金比较多，现在差不多每个月的蔬菜钱是够的。明年努努力争取赚到够吃牛肉的钱。

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非研二电子信息，课题组做深度学习却难就业，求具体学习方向建议？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：你好!1、我目前研二，本硕都在西安某双非，本科专业是属于机械：过程装备与控制工程，研究生专业为电子信息。2、课题组方向为深度学习(行人重识别)，目前一篇2区在投。现在没有实习竞赛经历，硕士因课题组规定只衷于论文，后面大概率还是不能出去实习。3、因为学校层次较低，依据往年经验，基本不可能走深度学习方向，大多数走的是嵌入式硬软件，还有纯软，模电数电方向，但就我个人的话，没有方向，感觉都可以学，就比较迷茫...