找工作

之前我是不相信线下招聘的，直到广州之前三月琶洲有个大型招聘会，叫“百万英才汇南粤”，然后朋友劝我去看看，我就去了。当时还发烧生病，带了二十份黑白简历，投了15份，排队排得很辛苦，当场进行hr面聊了下，加了部分hr的微信，我去的基本是互联网摊位，因为我自己是程序员想找技术岗方向。后面就是二面，三面，hr面，审批，流程走了小半个月，目前是拿下了两个互联网公司的开发岗offer。补充一点重要信息：1⃣️有的企业过去扫码网申，比较无语2⃣️收走简历以后hr初筛要了联系方式，线上再要一版电子简历3⃣️有些企业挂出来岗位其实不招人，仅宣传为主4⃣️据hr说他们当天就收了几百上千份简历关于穿着我是想着需要穿西装正式一点，但是没有别的衣服就穿成JK过去了（建议参考面试穿搭）露脸照片已经换掉啦。😭希望各位大佬不要嘲笑我谢谢，我是落魄牛马姐我还纠结要不要去

🚀AI产品经理面试通过率真的太低了，一定要提前准备好✅但真正的高手，靠的不是手忙脚乱，而是把底层逻辑刻进DNA。-在面试用好它，对你只会有好处！

攻略 🌈【大模型评估全攻略】！LLM七大核心评估维度保姆级拆解💯👉🏻预训练→SFT→RLHF→数据集→RAG→Agent→Prompt🔥一、预训练评估评估大型语言模型（LLM）的预训练效果需要从多个维度综合考量，涉及基础语言能力、下游任务表现、知识掌握、推理能力等。🔥二、SFT评估评估大型语言模型（LLM）在监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）后的效果，需要结合任务目标、领域特性和模型能力设计多维度的评估体系。🔥️三、RLHF评估评估大型语言模型（LLM）在通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）后的效果需要从多个维度综合考量，包括生成质量、安全性、对齐性、任务完成度等。🔥四、数据集评估在评估数据集的质量时，可以从以下几个关键方面进行评估：1. 数据多样性2. 数据平衡性3. 数据完整性4. 数据一致性5. 数据与任务的适合性6. 标注准确性🔥五、RAG评估从召回、排序、生成、整体四个维度来评估RAG性能。使用了多种指标，如准确率（Correct）、错误率（Wrong）、失败率（Fail）、BERTScore、ROUGE Score等，以全面评估生成答案的质量。🔥六、Agent评估现如今Agent开发工具/框架不断出现，但如何全面地对Agent进行评估却很困难，本文就从介绍一些主流的Agent/LLM-as-Agent评估工作来看看是否能得到一些启发。🔥七、Prompt评估评估Prompt的好坏需要一个全面和多维度的方法，结合自动评估指标、人工评估和用户反馈等多种手段。选择合适的评估方法和技术，能够有效提升Prompt的质量和生成效果，进而提高模型的整体性能和应用体验。通过不断优化和改进Prompt设计，可以实现更自然、更准确、更有效的自然语言。

广和通（股票代码：300638）是中国首家A股上市的物联网无线模组企业。致力于将可靠、便捷、安全、智能的无线通信解决方案普及至每一个物联网应用场景，丰富智慧生活。广和通提供创新的5G、4G、3G、2G、NB-IoT、LTE-M、智能、车规级无线通信模组及物联网应用一站式无线通信解决方案。广和通拥有全球2000多名员工，产品及服务遍及100多个国家。内推链接：https://neitui.italent.cn/fibocom/sharejobs?shareId=8ce45c25-6518-47cb-accc-a41aae5c2d9b&rt=1&qr=1也可以去官网投递： (记得填写内推码)内推码：  IVVM88也可以扫下面图片的二维码进行简历投递！！！投递后麻烦在评论区留下“ 名字拼音缩写+ 岗位名称”； 建议收藏以及点赞，方便后续容易找到！！！下面有公司介绍和岗位介绍，可以了解一下。有问题在评论区留言或者私信我哦~

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背景：我24应届，垃圾二本机械跨考的双非计算机专硕，毕业前就是些垃圾学科竞赛和四六级和论文，无实习，找家附近活。我秋招前鼻子干破了，缓了一个月，秋招东西（简历和各种招聘所需个人资料）没准备，秋招的时候才发现准备的晚了，24没找到工作，下半年补了苍穹和linux那些，25秋招开始再找。结果：混了个编具体单位：电信：24秋招投了移动电信运营商，没投银行，他们都说是柜员所以没投，电信12月面了（甘肃电信领导很多都是本地理工出身，所以会照顾一些），但我准备的不好，而且面试说的都是实话，没有出色的项目和code能力，hr也瞧不起我们本科是垃圾二本的，所以省单位和兰电卖卡也不要我们，只要了本科是一本的，只有兰外的地级市才要了些本科差的硕。甘肃电信优先92，省单位现在都92了（浙大北航），双非硕只能熬到hr简历筛到12月份到2月份之间给面。结果：没要我甘电上班情况：单休，加班到8、9点，除省单位其他都要卖卡，还是比较辛苦。移动：移动秋招没消息，春招才给机会，面家电上门，结果问我光纤原理，我计算机不知道啊G了，问linux，我学了一半答了一半没机会。结果：没要我移动情况：双休，待遇稍轻松，卖卡不了解，甘移动双非硕很难进移动和电信都要签3年还是5年的最低服务期，违约费3w。我导师联系了西安华为，春招但接电话很尴尬，他问我想干什么，我哪里知道，我含糊着说了个售前，我说我想好再联系，然后没联系国考没考上，120税务局进面考了116，公务员还是多刷题少看学习视频，基本没什么用。甘国家电网，没准备，刚考完国考，心脏不舒服，早期负极综合征，如果一直长期累下去肯定有问题，国家电网题很广408加ai加数据库，只考42，进面好像62分。春招：面甘通服，甘通服很垃圾，不需要太多搞技术了，基本都是业务加出差，甘通服没业务也发不出工资了，她问我兰外能接受不，我说不行，就被踢出群了。面甘肃民航，面试很水，但code能力不行被排除了，本科生要的更多。民航情况：一月5k，加班倒班严重考上上半年事业编了，笔试第三，以为没机会面试没报班，而且时间紧张，最后结果第二，面试其实能翻，我还是大意了。进兰州烟厂面试了，兰烟厂很大，也是我唯一一个见过公司里有40/50岁基础员工的，银行基本看不见老人，面试表面上外包智联招聘，其实面试官还是他们自己兰烟的，问的都很简单的题，但很杂，有时间限制，第一道公考综合题我答的不太好，后面问什么是ar/vr，以及对他们的理解，然后还问网安的哪个协议，最后问我AI的监督学习和无监督学习，搞笑的来了，问我这么多奖，你有没有offer?这种试探题在面试里能问？我说没有，然后铃响了。结果：G了，我的岗招了个天津民办三本。思考：自己准备不太好，也有可能没找关系。在这之后我24招聘结果结束！5-7月学重新学java，再学苍穹外卖和一点微服务，开始重新投简历，在此期间我师弟们找工作也很辛苦。25招聘：秋招投电信、移动、所有银行，甘肃铁塔，国聘各种垃圾国企，甘肃华能电厂…铁塔：铁塔没基建塔建了，算是没什么业务了，基本不怎么招人，面试的楼也是我见过最小的公司楼，代码业务的要的92的，其他都是拉业务的，面试都是自己介绍，务虚那些，不问技术。结果：我有工作了问我要不要干，那肯定不干铁塔情况：我了解其他省的也都是5k，加班很辛苦。国聘垃圾国企：都是干业务的，一看我是搞技术的就pass了中国银行：省科技技术岗，月薪4-5k，面试我说的很好，问的就是些普通面试题和对科技岗的理解，面试官说没想到你知道这么多。结果：秋招面的，因为92很多，25进5这种，我被pass，结果今年1月，他们被92鸽完了，给我发差额体检，问我来不来，我考上了肯定不来啊。农行，交行：面的柜台，普通面试问题结果：不要我们，要的还是偏金融的实习的女生甘农信社：科技岗，面试很顺利结果：发offer，一年轮岗柜员，3-5k可能？这些银行都问过一个问题：我考不考公？意思他们的待遇实际上低于兰州的公务员（5-6k)，这就是无奈的地方。私企搞AI和嵌入式：招人工智能，结果问我嵌入式，我只会java和图像AI啊最后还是进了下半年的事业编，找工作任务结束了。小笑的是中国银行，铁塔，导师的华为终端（一年问我一次也是挺贴心了，但我不是应届了，终端还能面我没想到），都是我进了之后联系我的，那肯定不去。找工作建议：1.形势是越来越差了，应届找工作优先选调，人才引进，国考，省考，市考，烟草，电网（烟电只有应届一次机会）。实在不行工作两年之后再考两年基层岗。2.双非硕秋招找工作基本没戏，只能等92的松offer才有面试机会，很看学历，期望不要太高，家里条件差能先工作也行，肯定会受打击，但保持积极找工作的态度。3.面试一定要仔细准备，如果是公家的就报个班，我面试班里那时候很多选调的92学生都报了班。如果是国企，能找关系就找点，没关系就提前准备面试问题，突出亮点。4.找工作都想过死不死的问题，但人生社会就是这样，还是要对得起父母，保持活着的人生态度，路还得走下去。5.不是推荐读双非博士，除非确保你能转讲师

bg： 双9，2024级硕，传统工科专业，算法知识范围仅限知道一些机器学习理论，了解基本的pytorch语法，打算砖码算法岗位，计划研1下找一段实习，从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线：2.28开始有实习想法，但是在岗位上纠结，在后端，大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目：BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目：ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试，感觉面试还可以，基本上能hold住但最后也都无疾而终了，盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目：Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂，问题太工程，而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研，完全经不住拷打。4.8收到第一个offer，岗位感觉偏大模型调研，拒绝。4.10收到第二个offer，离学校路程半小时+大模型核心岗，但小厂，接收。回归整个实习准备，对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向，以及在面试pass被无数次的心态调整，但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时，我对着空白文档发呆了两个小时，如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配；曾经在群面中紧张到声音发抖，现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。