腾讯一面hr面

春节刷抖音时看到一段话，我很有感触：这一刻突然懂了父亲当年的无奈。他站在改革开放的浪潮里，国家GDP翻了一百倍，却没赶上那班时代列车。如今我也站在AI浪潮下，大模型迭代不停，机会就在眼前，却抓不住风口。原来，我终究是和父亲一样的普通人啊。钱塘江上潮信来，今日方知我是我。大过年的给我推这干啥，越想越焦虑。一、站在浪潮里，却摸不到浪头这几年，尤其是近几个月，打开微信、B站、抖音、牛客，全是AI，攻势摧枯拉朽。有人部署OpenClaw，一晚上干完几天的活；有人一句话让AI剪完视频；有人用大模型写代码、做方案、做动画。我都试过，结果呢？OpenClaw一个回合都要等半天；AI剪视频确实能做出演示效果，...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

第一次发牛客，想让兄弟们给点建议，我就想找个Java实习🙄

公司前一阵子在折腾 LangGraph，想把团队里从需求到上线的整个编码流程串起来。传统的 CI/CD 管道大家都熟，但如果把 LLM 能力嵌进去，让每个环节都带上"智能判断"，体验完全不一样。这里分享下我的方案和踩坑记录。为什么选 LangGraphLangChain 的 Chain 模式是线性的，而真实的开发流程充满分支——代码写完可能要打回重写，合规审查不过要回到开发阶段。LangGraph 天然支持有向图 + 条件路由，节点之间可以灵活跳转，非常适合这种有状态、有循环的工作流。整体架构我把流程拆成五个核心节点： 需求分析 → 代码开发 → Code Review →...