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DeepSeek忠实用户
04-28 21:29
发布于湖南
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今年这大模型面试真的难!!!面了10家过了2家
这70个高频面试题一个月基本都问到了,奉劝大家赶紧准备一下!!!
#大模型#
#研究生#
#就业#
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04-28 15:23
University of Cambridge 算法工程师
一下午面了三个大模型岗,全是一言难尽...
真服了,我不信有这个题,还不会 常见的业务题 ◆ 大模型(LLMs)基础面 • 目前主流的开源模型体系有哪些? • prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么? • 大模型LLM的 训练目标 是什么? • 涌现能力是啥原因? • 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构? • 简单 介绍一下 大模型【LLMs】? • 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么? • 大模型【LLMs】具有什么优点? • 大模型【LLMs】具有什么缺点? ◆ Layer normalization 篇 • La...
查看29道真题和解析
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05-09 17:46
中国人民解放军国防科技大学 自然语言处理
中科闻歌大模型实习怎么样
中科闻歌大模型岗面试通过了,虽然面的不怎么样,感觉很缺人。bg:本2硕9,做强化学习方向的,刚找了三个大模型的小项目做,不知道能不能找到其他实习。要不要接这个offer
投递中科闻歌等公司10个岗位
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05-09 17:23
华北电力大学(北京) Java
面试字节大模型(LLMs)RAG面被问麻了~
LORA 原理:解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想,如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制:自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码:Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型:Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术:RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...
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04-25 08:14
南京大学 算法工程师
暑期实习求助
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昨天接了淘天的业务技术部暑期offer(研发岗),但是现在阿里云ecs的offer也发了(算法岗),请问大家该怎么选呀,淘天毁offer会被拉黑吗
投递淘天集团等公司10个岗位
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05-14 16:50
湖北大学 Java
AI测试工程师面试题,你可以解答多少?
以下是为 AI测试工程师(中高级,年薪50W+) 设计的一套面试题,涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q:你如何评估一个图像分类模型的性能?请列举至少3种指标,并说明其适用场景。A参考:准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等;适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q:在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升,但训练集loss持续下降,你会怎么分析这个问题?有哪些可能的解决方案?A参考:过拟合 → 增加正则...
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接好运
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今天是520,登了孩子QQ🌹🌹🌹看看娃儿平时跟谁聊天👍👍👍本以为能有几个女孩子结果没想到看到的是你们这帮搞编程敲代码的,我就放心了,几把孩子这辈子算是完了👍👍👍
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