腾讯 推荐算法 二面面经

问题有些怪,基本没怎么问算法相关技术问题,就硬质疑。没出手撕题,体验有些差,可能kpi
1.有什么offer了,有了x的offer不考虑留下么
2.祖籍哪里,意向部门为什么填的视频号,我们可不是视频号哦(尴)
3.最熟悉什么语言,python脚本性能问题怎么解决,怎么优化(感觉太宽泛了)
4.熟悉哪些容器哪些数据结构,问字典集合底层实现(面的是算法吗)
5.讲实习项目,问一些数据,问认为模型学到了什么信息,然后质疑下业务指标提升的结果,就这个解释半天
6.问实习team的规模,组成,和开发怎么对接
7.问认为自己有没有自驱力
8.关于推荐看的新的论文,讲了一个,不是大模型不满意,问我了不了解大模型在推荐里的应用。我说可能现在都还在尝试,不太成熟,讲了个比较简单的做embedding
9.反问:反问了下对面的业务以及有没有大模型的应用,他说有很多啊,很多公司都在用,并且有一定的效果,不像你说的不太成熟,只是说可能没有好的paper(难绷,像羞辱了)
over,体验较差,感觉不会有后续了

10.28:挂了,体验问卷狠狠差评
#面经# #推荐算法面经# #推荐算法# #算法# #腾讯#

全部评论
实习面试吗
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发布于 2024-10-30 23:16 黑龙江
逆天 这问的都是啥
1 回复 分享
发布于 2024-10-26 15:37 北京

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