1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

刚来上海蔚来汽车实习没几天～🚗上海蔚来汽车公司氛围很棒，基本都是年轻人，感觉大家好像也不咋加班，弹性上下班，同事们都很友善🥰leader 人美心善，说话温温柔柔的。还和一个实习生姐妹约好以后一块到处玩，宣～🥀但是园区附近吃饭好贵，基本30往上，味道还一般般，所以建议提前三四十分钟点个外卖稍微划算点🌷办公室环境也挺不错滴，有一个活动厅可以中午吃饭休息，还有专门的电话亭打电话🏠租房的话租在了公司附近的一个小区，和别人合租，偏贵，但是合租室友很好，小区消费水平正常，还认识小区一个善良的婆婆，听说我天天在外面吃饭，还打电话叫我去家里吃饭蔚来26届3.27暑期实习启动，春招也同步进行中【关于蔚...