米哈游26届校招-数据开发工程师

一天一个AI岗位，今天要拆解的岗位是NLP算法工程师——AI分身方向。如果你是短视频平台的重度用户，那你应该已经注意到部分平台已经推出了AI分身的功能：创作者不在线的时候，AI可以替他回答粉丝问题、和粉丝聊天，甚至模仿他的表达风格...这些能力的背后，其实就是这一类算法岗位在做的事情。1️⃣ 这个岗位平时在做什么？从 JD 来看，核心工作大概可以分成三块：AI分身构建、角色化大模型研究、LLM技术落地。👤 1. 做“AI创作者分身”这是这个岗位最核心的任务。简单理解就是：让 AI 能够 模仿一个创作者的表达方式和知识体系，和粉丝进行互动。比如：模仿创作者的说话语气回答粉丝常见问题在私信里互动...

工作职责 负责米哈游的游戏运营工作，有机会与心仪的项目与业务进行双向选择；基于个人兴趣和业务需求，有多个项目与岗位方向可供选择（具体志愿信息将在笔试环节收集），本次招聘方向包括：1.产品运营：负责与研发对齐产品核心设计目标、共同制作优秀的游戏内容，结合玩家测试、数据分析、竞品调研等多种手段进行产品分析并提出体验优化方案、跟进版本进度并保障游戏内容品质；2.活动运营：负责游戏内活动的设计、实施、宣传、复盘，与研发共同实现活跃、付费等运营目标；协调各类运营与开发资源、持续迭代优化活动内容，保障活动的品质和效果；3.版本运营：负责调动项目内外资源，保障产品能够持续稳定给玩家提供优质内容和服务；搭建并维护版本更新发布流程、把控版本质量、处理各种线上问题，设计并运用各种工具实现对线上事件的快速响应；4.玩家运营：通过丰富的手段加强玩家和产品之间的沟通和联系，包括但不限于：分析玩家反馈、组织核心玩家测试，给产品设计和迭代提供支持；规划游戏内容的宣传节奏，策划、发布各类PGC/UGC宣传资料；策划并推进线上线下活动、设计玩家工具，提供良好的游戏外的内容服务；维护和运营游戏社区/社群，构建良好的社区/社群生态环境等等；5.数据运营：运用数据能力为项目提供决策依据，实现产品长线运营；构建并完善数据监控和分析体系，通过业务分析或数学建模，在产品设计、运营分析、内容效果、玩家行为、社区舆情、营销效果等方面提供数据支持。（根据各项目组实际情况，上述岗位工作范畴会略有差异。）任职要求1.忠实的游戏玩家，对游戏行业有基础的认知，熟悉各类手机游戏和网络游戏；2.具备较强的逻辑思维能力，了解游戏设计、开发或运营的流程；3.对某一项或者多项运营相关领域有积累，包括但不限于产品活动设计、游戏体验、数据分析、网络社区、玩家沟通等相关运营工作；4.积极主动，团队合作意识强，善于沟通和表达，工作认真负责。面向对象2026届（2025.9-2026.8之间毕业）投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8245

1. Python 与 Java/C++ 的核心区别是什么？答案：Python 是解释型、动态类型语言；Java/C++通常是编译型（Java半编译半解释）、静态类型。 Python 语法简洁，开发效率高；Java/C++执行性能通常更高。 Python 更适合脚本、数据分析、AI、快速开发；Java/C++常用于大型工程、底层和高性能场景。 Python 内存管理自动（GC+引用计数），C++可手动控制内存。2. Python 是编译型还是解释型语言？如何理解？答案：Python通常称为解释型语言，但严格讲是“先编译为字节码，再由解释器执行”。流程：源码 .py 编译成字节码 .pyc Py...

有一点标题党 不过心仪的岗位应该是可以找到的！主包是非典型强技术人，没啥经验，没实习，没啥比赛，不过面试的时候几乎也不问校园经历，代码比较多的时候都是在刷算法，最近在复盘整个找工作的过程和注意点，感觉和找到实习前的想法不太一样，或许没有想象的那么难，也有一定的邪修成分在，希望能给到大家一些启示（注：全为个人想法和感受，完全没有权威性 可参考或不参考首先是写简历，我认为这是相当重要的一环，一开始找实习的时候确实没啥好写的，啥乱七八糟的大创都往里写，口语化句子也上来了，冗余的个人信息到处都是，不管对不对口各种项目都往里写 实则课设玩具。。然后投，然后进行八股随机复习。但是面试几次之后感觉简历是很重要的，我认为这是一个自己出的考点题单，专业的面试官都会在简历中找问题问，还有一个是如果项目经历和岗位高度匹配确实会吸引相当一部分火力，不会漫无目的的都是八股！那没有啥项目经历咋整呢？编！（bushi）既然项目经历是你的经历，那你完全可以先写结果再经历这里有一点是可以先挑选心仪的岗位，然后把岗位要求给ai，让ai给你写最适配这个岗位的项目和技术栈，然后可以让它推荐点开源代码，这就是你项目的来源了（怎么学习？：开源代码！ 其实个人来看的话，基本简历主要两个部分就是技术栈和项目经历，其他的怀疑面试官都没看过如果时间紧的话不看开源代码也行，但是一定项目要有代码可看，这里可以让ai给你整一个几千上万行的代码项目，然后开始一个文件一个文件开始读，最好是能把项目都通读一遍或者理解整个框架（完全手搓项目的大神可忽略。）甚至完全有可能根据这个项目开始学习、入门这个领域当经历极其匹配的时候，面试官就会深层次挖你的经历了，但是这样答上来也有很大的通过率。甚至面试可能不会考正常的算法，可能会考项目介绍中可能有的数据结构/项目简单函数实现，不过也不用太担心，就把你两个项目学透即可，也不会有太复杂的实现，我认为字节的算法有可能不按常理出牌，极其看重数据结构的抽象逻辑，所以可能有的时候算法该刷还是要刷 要有一些归纳总结能力，感觉tx基本是hot100除了琢磨不透的算法 八股应该都会取自于项目里了可以边学边约面，这样有ddl威胁自己效率特高（嗯），最重要的是敢于尝试！上面这种出来的极其匹配的简历一投应该就能约面，要勇敢面试！我一般有面试焦虑，三天内只能有一个面试，所以每个面试基本都针对性预想过好几遍了 （这可能是焦虑人的唯一优点在面试前可以让ai给你出一下关于简历和岗位的题单，命中率蛮高的面试挂了千万不要害怕停止，可能会有更好的机会，并且成为宝贵的经验！暂时就想到这么多，之后可能随机更点landing过程其实也需要准备挺长时间的，也是有要脚踏实地学的，不过可能有针对性的学习会轻松一些，在学习的路上多亏了牛客上兄弟姐妹们的经验分享，希望个人的经验也能给大家带来点启示祝大家早日拿到心仪的offer！