26校招需不需要学习一点AI的东西

鼠鼠准备投大数据相关的岗位,现在在投提前批和实习岗。发现现在许多大厂数据开发的岗位jd的最后一行或两行都会写会AI agent开发,rag等人优先,包括一些小公司也有。
如果想学的话,学到什么程度就可以了,学一个AI智能体开发的项目,还是了解一点AI知识就可以了。有在大厂工作的大佬可以解答一下吗😌#26届校招投递进展#
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这个项目水不水
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发布于 07-18 15:08 湖南
我这里有很多大厂项目都可以包装,都是最近在做的很有含金量的,已经很多同学在我这包装后上岸了的,有兴趣的话可以看下我简介中的项目地址
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发布于 07-24 17:45 江苏

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1.给你一个工作日午高峰(11:30-13:30)“简餐/卤味”品类在三所高校+两座写字楼簇的片区,现状是成团率不稳、配送TP99偏高。请设计**“品类xLBS密度x成团等待窗”的一体化策略:目标分区、成团人数阈值(2/3/4人)、等待窗长度、对商家侧SKU/价格带的要求与招商节奏,2.在商家一口价结算机制下,为“快餐·15-25元价带”设计品类P&L框架:含商家到手价、平台补贴、营销投放、配送成本摊销(考虑拼团带来的边际配送成本下降)、退款逆向损失等,并给出GM/CM目标区间与红线监控,3.请拆解“白领午餐x写字楼簇x雨天”的需求画像与消费任务,给出SKU池构成(主力、引流、利润、口碑SKU)与店型结构(品牌连锁/社区口碑店),并定义供给缺口雷达与招商优先级矩阵,4.设定目标:在“拼好饭专场+搜索结果页+首页场景化模块实现品效最优。请设计场域-品类-人群的流量编排方案(排序、坑位、千人千面规则、AB指标),并说明如何把实时成团概率与配送ETD纳入排序特征。5.设计一套多城市分层灰度:对“成团人数阈值与等待窗”进行构造化实验,明确城市/商圈/店型分层、样本量、实验周期与冷启动保护,并给出首要指标、护城河指标与失败止损线,6.在“15/19.9/23/29”四个价格锚点下,为“盖浇饭”二级类目做价格带工程:给出每个锚点的人群、份量标准、搭配规则与毛利底线,并定义**“价格力”诊断面板**。7.在PHF场景,提出一套**“内容化供给质量提升”方案:要求哪些类目强制补充实拍/明厨亮灶**、平台给予哪些流量激励、如何做抽检与汰换?
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