联想制造工程一面

有个真相可能不符合大家的认知：AI不是牛马打工人的好朋友，而是打工人的天敌。原因很简单：AI让管理者重新思考员工的工作价值，可裁可不裁者必裁。打工人真正应该关心的从来就只有自己在老板心中的工作价值。这其中还有个认知的代沟：假如一个人在之前完成一件工作要5天，ai提效后现在只要3天，但是老板觉得现在ai这么强大，半小时就应该搞完的事你为什么还是要用这么久？是不是你不会用ai?不肯懂脑子去学习ai?企业这样子下去会不会被淘汰？再代入老板的视角：ai这么强，原来3个人才能完成的事现在1个人就能搞定，那公司为什么还要留着2个闲人？一个冷知识：一个员工的企业用工成本大概是他薪资的1.4倍，裁员后会把用工...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

上周我老大请我们整组吃饭。他是个三十多的男的，平时话少，每天就喝美式，工位上贴着他闺女的照片。他全程没怎么说话，就问我"实习还适应吗""食堂吃得惯不""周末回不回学校"。都是些没营养的问题。我也没说啥，就"还行""挺好""一般不回"。吃到最后他突然说："你做事挺稳的，不急。现在很多实习生不是这样。"我当时在扒饭，嗯了一声。回去的路上我才反应过来这句话什么意思。我老大他不说客套话的。他夸你"稳"，那就是真觉得你稳。值不值我也不知道，反正那顿饭我吃撑了。

我见过两种去小厂的人，结果完全不一样。一种是被动去的，大厂没拿到offer，随便找了家小公司凑活着，去了之后觉得环境差、技术老、没人带，每天摸鱼等着来年再战大厂，三个月下来简历上多了一行没什么含金量的实习经历，面试还是老样子。另一种是主动去的，清楚地知道自己要在小厂拿到什么——一个完整的项目经历、一次独立负责某个模块的机会、或者某个技术方向的实践经验。他们去了之后主动要需求、主动问问题、主动把做过的东西整理成简历上能说清楚的故事，三个月后再投大厂，通过率明显不一样。差别不在于去没去小厂，在于你去了之后有没有把那段时间过成"成长"而不是"等待"。说实话大厂...