虾皮二面

自我介绍 详细讲解项目，然后就是疯狂扣项目线程池如何实现线程池是什么模式怎么找空闲线程mmap函数Socket是一个二进制流，怎么区分边界长连接和短连接的区别如何检测长连接是否有效，怎么保证它有效呢多态实现机制，底层A类继承自B类，A类的fun函数重写的B类的fun函数，那么A类的虚函数表里面的指针指向A的fun函数还是B的fun函数？B类继承A类和C类，B类有几个虚函数表C++11有哪些特性，介绍匿名函数的捕获方式，按值捕获和按引用捕获的区别智能指针，unique_ptr指针能直接被赋值吗介绍右值引用，右值引用解决了什么问题。Stl用过哪些Vector的底层结构是什么样子的查找效率，插入删除的效率set和unordered_set的区别手撕：反转链表

投了两个星期的简历，只有两次面试（当然自己拒绝了两三个超小公司的面试），进面好难啊但其实我对面试不太恐惧，仅有的面试过程感觉还是不错的，也可能是我太菜了感觉不出来为什么我感觉刷不出来新公司新岗位了“岗位不匹配”这话我都已经看腻了0实习选手什么时候才能有班上啊，秋招不会完蛋吧

✅一面 1、数据集构成2、最长的点击文章序列长度3、为什么选用DIN模型，介绍下DIN4、DIN跟传统神经网络DNN CNN区别5、DIN是拿哪些信息训练的6、LGB只用了统计特征吗，已有embedding，为什么不用深度模型呢7、LGB输出的是什么，它的预测分数是什么8、DIN的输出和预测分数是什么9、加权融合部分怎么做的，权重怎么定，为什么DIN高10、为什么不用LGB和DIN的结果（DNN之前）做拼接再softmax，而是在外面做加权融合呢11、u2i是自己做的还是模型自动做的12、相似度矩阵具体怎么做的13、有了解过FM吗，为什么不用FM或者自适应的特征交叉之类呢14、最后拿到的结果是什么样的，和第一名的差距如何✅反问：1、广告推荐的场景--所有广告的推荐2、具体负责的工作--提升广告和用户的匹配度和匹配效率，偏向广告主侧3、实习生培养模式--课程、带做项目，短周期输出校验4、建议--学原理，深度优先📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

背景发现还是有很多牛油对市面上的AI工程师抱有很大的幻想，作为一个年初刚从大数据夹娃工程师转成AI工程师的老兵油子，我很有必要狠狠的戳破这些幻想。今年年初刚过完年回来，公司宣布组织内部架构调整，成立AI中台，全面拥抱大模型，第一步先内部招聘转岗，楼主脑子一热就从数据中台转岗到了AI中台。当时满脑子都是微调、训练、数据集、验证集等等等高大上的名词，进来之后无非是换个地方增删改查而已。模型底座所谓AI中台就是封装各种大模型能力，向其它部门提供公共服务，比如说AI网关、agent管理平台、工作流平台等等，涉及到模型微调，数据集训练的基本不会让半路出家的做。如果想要自行学习了解微调可以通过llama-...