求二面经验分享

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1，讲讲多头注意力机制中，MLA，MQA,GQA在ai陪聊中哪个效果更好，各有什么优缺点。2，哪个KVcache优化效率更高？3，python的多进程和多线程你怎么理解（GIL锁)4，python的多进程通信，一个leader多个worker，加个5分钟超时机制，怎么设计超时控制，进程通信，worker死锁了怎么办。5，Mysql的B+树为什么这么设计结合操作系统以及计算机组成来讲解，现在是固态盘了，怎么改善？如今写入1bit和4MB的io时间是一样的，那我应该怎么设计？查询如何优化？之前的叶子节点太多了，你提到可以把小数据放在缓存里面，那查询怎么优化呢？利用mapreduce的思想来做？LSM树？（没听懂是不是这个)6，flink如何解决有的事件先到有的事件后到，回答：水印标记乱序复杂度，窗口，按事件分组处理。

一面主要聊了一下项目，问了一下数据库相关的问题，没啥总结的二面（30min）前期项目实习吟唱，聊了的有20分钟，后面问了一下数据库的八股1.了解mysql的引擎吗2.两种引擎有什么区别3.b+树和b树有什么区别4.红黑树特性5.红黑树使用场景、b树使用场景6.redolog和undolog了解吗

我现在面试完听到“感谢你的时间”我就头疼。说了的都挂了问redis的lua脚本怎么部署到docker服务器（美化简历被他抓住了，我说我其实没做）问前端怎么接受netty信息（美化简历被抓住了，我其实没做）分片上传调用ai大模型接口怎么实现大模型用过吗，自动生成代码大模型用过吗，问了很多大模型，说美团在意会不会使用大模型手撕构建一个学科树最后标准秒挂结束语“感谢你的时间”我的时间不宝贵下次别感谢我了