快手求职进展汇总

面试体验非常好，还发现是老乡 hhhh， 面试官也会不断引导，很有耐心首先 自我介绍接着讲实习项目 开始吟唱kafka 消息怎么保证不丢失的，你们有没有考虑这个问题LRU缓存怎么实现的，概念kafka 一致性检查怎么做的分布式存储和cdn 加速怎么做的用ES构建搜索的时候，有没有考虑和MYSQL数据的一致性kafka 异步处理导致用户端数据延迟，这一块有没有考虑过（把核心的放主线程，其他非核心的异步化）Redis 分布式锁怎么做的假如有个线程获取锁之后出错误了，一直占用锁不释放怎么办使用threadlocal存用户相关数据的一个弊端：RPC调用的时候不会有相应的一些参数存到 threadlocal，某些场景下不如直接明文传递好MYSQL自增算法的弊端指什么乐观锁加悲观锁怎么用的，为什么不直接用其中一种介绍一下spring的事务隔离级别平常用的是哪一个级别，可重复读怎么实现的sql 慢查询怎么分析进行的select where a = ？and b ＞ ？order by c索引怎么走的（三个都走，c 可以通过归并排序提速，比不走索引快）算法：二叉树层序遍历

1. 实习经历1.1 有没有考虑一致性的措施1.2 如果引入MQ要考虑什么2. 哪些专业课学得好3. 慢SQL优化4. 给你一句SQL怎么排查5. 水平和垂直分库分表分别适用于什么场景6 怎么对应用进行性能分析7. 职业规划两小时后就约了三面，不得不说快手这效率真的高

1. 实习经历讲十几分钟2. 面试官介绍业务3. 第二段实习离职是主动的还是被动的4. base北京杭州可以吗5. 算法：152.乘积最大子数组，有点忘了但是写出来了，面试官看我写的不像标解还觉得我没理解题意，给他解释清楚了6. 反问：1. 几轮技术面：三轮，2. 有什么建议：可以尝试去做业务面试官说看大厂经历有背书就不问基础了，讲了十几分钟实习开始给我介绍业务，心想不会吧这么短今天，不过最后也总共聊了四十几分钟更新：早上一面下午就约二面了，推进度还是很迅速的

老铁offer到手～tl：8.1投递8.5一面8.6二面8.8三面8.12hr面8.18意向

更新9.9晚约三面总体30min，是ld面，更着重于问测试思维和场景方面，面试体验还是很好的，能学到很多东西1.目前offer情况，面试情况，什么时候回学校2.实习项目（背景，实现，效果），更着重于问所写工具的有效性，立意，有没有用3.测试过程中的痛点，有什么思路4.为什么测试、预发、线上三套环境都要测一遍（我回答的进一步缩小测试范围，减少工作量，面试官补充）5.微信登陆（扫码，手机号，账号密码）测试用例，从功能、性能、安全、兼容等来回答一面手撕过了，二面没算法，面试官挺有耐心的，会一步一步引导回答反问：1.看重候选人哪些方面（潜力+能力）2.后续流程（1轮大领导面+HR面）3.测试流程，测试平台4.发版频率、测开比例

java开发工程师岗，12号hr面说他们部门没有意向，只在10月左右集中发offer。总共两面加一轮hr面，下一周进的录用评估，结果今天加hr微信说已经离职了有没有同学也是类似情况进度的，hr名字是ym。。。感觉面试不咋样，不会是hr最后燃尽了给捞进来的吧，还是kpi呢

时间8.22下午5-6点面试，7.33感谢信1.自我介绍2.挖项目经历，有秒杀，被问到秒杀缓存这一块，答的不是很好，说redis如果挂了数据就丢失了，答持久化不满意，想不出来了道歉3.java为什么重写equals和hashcode，重写要注意什么4.java不可变类有哪些5.java线程池核心参数，一般怎么设置6.提到cpu密集型核心线程数n+1，为什么要多一，答可能会出现一些线程临时挂起的状态，比如进行IO，有一个核会空出来，就继续追问一个核是只能运行一个线程吗，那不是有几个核就只能有几个线程，效率会很低，答这和操作系统也有关系，有可能使用时间片轮转算法就不止一对一，如果是先到先处理就是只有一个，应该答错了，被否定了7.操作系统线程和java线程有什么关系8.jvm虚拟机调优参数有哪些9.java对象头结构，里边有什么内容10.redis实现分布式锁的方式(答的不好)11.tcp拥塞控制算法过程，目的是什么12.linux统计系统中日志异常出现的行数的命令。13.coding 三个线程轮流打印A B C，a出来了总结，面试强度不大，自己太菜了，有的问题深入问确实不太能拿下，面完一个半小时后感谢信，继续加油

还得是老铁，真的点击就送，家人们快领😋https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/accept-success.html

1. 为什么在腾讯换了个组2. 最后一段实习组里的业务是什么3. 具体讲下实习做了什么4. 后两段实习带来的收获有哪些5. 职业规划6. 老家是哪里的反问有什么建议的时候，对面没提出什么意见，说觉得我在实习时候对业务适应性挺好的，应该印象不错，许愿hr面——————更新：第二天约hr面，冲冲冲

2023.9.6 参加的快手hr面试去年秋招在熬走了两任hr后便不再对这个流程抱有期待但在好奇心驱使下24年上半年会时不时看看流程，一直显示在“面试中”最近突然想起来，好奇看了一下，发现流程居然推进了，变成了“录用评估”！mentor说我要是被裁了就无缝衔接到快手那去，我直接笑鼠😂😂

1. 面试官先自我介绍了一下2. 我的自我介绍3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态blabla6. 做了一个最长回文子串的题，我用的一般的O(n^2)的算法，那个O(n)的记不得了，面试官让优化，大概说了一下可以剪枝什么的，没有具体做（确实不太会）7. 反问，其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点，以及他们认为LLM可以优化哪些地方

转正之后的第一面，也是二战快手。今天早早的就回了家，自然不会迟到，从面试官等我变成了我等面试官没想到的是，面试官以前也是美团来的，而且也在外卖测试组，认识我x1和x2，最后还问了下为啥拿了留用意向还出来面别的公司，最爆的一集1. 自我介绍2. 唠八卦，聊的就是上面这些东西3. 问实习，拷打的很多，也频繁地结合美团外卖业务来问问题，问了30多分钟，感觉与其是面试，不如是聊天3.1 介绍实习做的业务，主要使用群体是谁3.2 介绍实习做的东西3.3 业务QA在这个平台主要用的Agent有哪些？3.4 UI操作Agent主要干啥，怎么用？3.5 其他关于UI操作Agent的问题3.6 Agent评测怎么做的3.7 美团外卖场景，怎么用这个Agent做UI自动化测试4. 介绍MQ，MQ有什么作用？美团外卖后端链路上有哪些地方可以上MQ？5. 写算法题：删除链表重复元素6. 反问：业务是快手直播