高薪高压与低薪清闲

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

有些东西我都听不懂开发在说啥，有的问题我也不知道发生的原因，定位不了。有些接口测试我也不会写，有些开源的代码我也看不懂。有些特殊场景需要写脚本，我也不会，写个dockerfile，打包个镜像。写个流水线啥的，我都全让AI帮我干，如果不是在这样一个时代，我可能根本胜任不了我现在的工作 😂

#Prompt分享#Prompt：简历证件照优化器工具： 千问（对国产的，都不用费劲翻墙，国产也很厉害）提示词正文：能否给我一张专业的头像照片，要求着装为蓝色西装外套搭配白色衬衫，带有淡蓝色的领带，且要双臂交叉, 正面朝向，这张照片我将用于 LinkedIn 的个人资料图片中。效果如下：立马变为

AI应用越来越普及，很多重复性的工作会被替代，传统时代有一个技能就能吃一辈子现在不行了。