去外包都不要去初创小作坊,特别是实习

#第一份工作能做外包吗?#因为小作坊没有正规的流程,甚至没有需求文档,没有测试,像个大学生社团,什么都跟瞎搞似的,没人带,瞎摸索,更累,分分钟代码随意发挥助长野路子开发还没人提醒你。不是所有的自研都比外包好的。小作坊都不知道会不会倒闭呢。你找实习更加呢,第一次出来社会,就去这种小作坊环境,能学到什么?真不如外包,而且外包里面也有自研
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26届亚信Java实习能去吗
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发布于 07-10 10:14 四川
我的评价是去初创小作坊不如加入万人大厂中软国际
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发布于 06-26 21:28 湖南
随地大小办公doge
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发布于 06-26 17:29 浙江
26应届生有一个vivo外包的实训+实习机会,能去吗,看到好多都是说外包脏简历的
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发布于 06-26 11:31 重庆
小作坊找个地就能办公
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发布于 06-26 11:25 重庆

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不愿透露姓名的神秘牛友
07-21 13:38
8月实习会变多吗现在还没找到实习该怎么办...回复的hr好少
码农索隆:3-4月就要开始找,基本上6月份就发offer,7月初已经开始暑期实习了。
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其实如果是转正实习的话,大多数情况下都会把你朝着正式工培养的。一般会给你一两周landing,然后做做CRUD,等你对项目和业务都熟悉了以后,就会交给你一些比较重的活。大多数时候招过来新人,如果你转正的话,相当于组里的活多了一个人分担,所以大家其实是利益共同体。这样的话后期交给你的项目也就是一些有挑战,比较核心的项目了,自然用不着怎么包装,如实写就好。不过不同公司不同组方差也比较大,无法以偏概全。有的组可能只是想招一个临时的廉价劳动力,或者有的时候因为你来的有点晚,来不及做后面的big项目,整个流程也会不太一样。有些情况下还是有可能做不了什么核心的事情,或者时间来不及等等,那你最好美化一下简历,别太老实,有几个方法论可以参考:1. 偷正职同事的产出。组会分享的时候好好听听他们讲的,有文档的话也好好学习下,详细的话最好,有不太清楚的地方也可以一起吃饭的时候顺便问问。不过问的时候别太生硬,不要功利心太强,就当做一个学习的好奇的地方,求教一下同事就好,事后送杯奶茶表示感谢。2. 问问隔壁实习生或者同组实习生。秋招的时候大家都是利益共同体,有面经互相分享,有及时情况也互相同步,没个啥竞争,没事的时候也可以多聊聊天,一起吃饭,多交流。也可以问问对方有没有做什么有挑战的东西,技术互相分享一点,对大家都有帮助。3. 如果实在啥也没有的话,看看公司有没有什么技术博客,这个和你们做的业务有没有什么可以结合的地方。或者你把什么美团技术博客,腾讯技术博客,京东阿里等等技术公众号上面一些巧妙的用法和设计,结合到自己的实习经历的业务里面,这样也算有自己的思考,面试的时候讲出来龙去脉自圆其说就好。不过包装的时候不要包的太狠,面试官问你的时候容易答不上来,那就直接gg了。所以其实还是要体现自己的思考,不要做背诵机器
投递美团等公司10个岗位
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近几个月面试前端候选人时,我发现几个普遍存在的短板,如果不解决,真的很难给offer!1. JavaScript 基础不扎实问题表现:对闭包、事件循环、原型链等核心概念理解模糊,手写代码时容易卡壳(比如实现Promise.all或深拷贝)。建议:深入理解V8引擎的运作机制(如宏任务/微任务、内存回收)。能解释清楚this绑定规则、async/await底层原理(Generator + Promise)。2. 框架停留在API层面问题表现:会用React/Vue写组件,但说不清虚拟DOM diff算法、Hooks依赖收集原理、Vue3的响应式优化(Proxy vs defineProperty)。建议:研究框架源码核心逻辑(如React Fiber架构、Vue的编译优化)。思考业务场景:比如长列表渲染如何优化?状态管理库选型依据?3. 项目描述缺乏技术深度问题表现:只罗列“用了Vue3+TypeScript”,但不说为什么用(如TS如何减少线上错误?)、遇到什么挑战(如首屏加载从4s优化到1s的具体手段)。建议:突出性能优化(Lighthouse评分提升、Webpack分包策略)。准备一个复杂问题的解决过程(如前端监控系统如何实现无侵入埋点?)。4. 工程化能力薄弱问题表现:对前端CI/CD、自动化测试(如Jest覆盖率提升)、Webpack/Loader插件开发经验不足。建议:至少掌握一种高级构建优化(如Module Federation实现微前端)。了解现代工具链(如Vite的ESM预编译、Turbopack对比Webpack的优势)。现在大厂很少问纯八股文,更多是:场景题:如何设计一个前端灰度发布系统?编码实战:手写一个带缓存的HOC组件(考察闭包+性能)。架构思维:SSR和CSR如何取舍?BFF层如何降低前端负担?建议:把“会用”变成“懂为什么”,并能在业务场景中做出合理的技术
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