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evildoerxmf
2022-04-27 11:51
重庆邮电大学 Java
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01-21 15:48
门头沟学院 数据分析师
AI coding时代,前端已死?
最近和老同事们闲聊,聊其他事时大家可能争得面红耳赤,但一提到前端开发,我们都异口同声地觉得,前端这行已经明显在走下坡路了。经常听到小道消息,比如某个前端团队解散,只剩几个人并到后端去;某个部门今年没前端岗位;团队有前端离职后,就不补人了。当然,还没到大规模失业的程度,公司大多是慢慢缩减前端HC,但这衰退趋势太明显了。我觉得,这颓势从微服务推崇的前后端分离成为主流时就埋下了种子,AI Coding只是加速了它。前端基本只负责接收后端结果渲染页面,一个前端往往对接四五个后端,因为页面搭建不需要那么多人(现实就是这么残酷)。大厂的中台有海量成熟UI组件,npm一拉就能用,快速搭页面,然后定义变量调用...
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01-15 12:26
西南民族大学 Java
根本找不到实习 !甚至打了招呼都不回 而且还是没发简历的情况下
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01-23 14:33
北京大学 Java
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经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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