bg  双九硕，做视觉的秋招oc的：烽火  软件海康  算法途虎养车  算法百信银行  风控百度  aigctplink  视觉中电科网安华测导航  算法春招oc的：滴滴  地图华为  昇腾小米  广告爱奇艺  三面结束去百度了，本来想找个搜广推的，但是都不太好，其实给的最多的是途虎但是拒了

鼠鼠是双9非科班，技术栈是图形学和cpp,目前有主要是考虑了这俩offer1. 第一个是字节智能创作的渲染引擎研发，主要是做抖音和TikTok的特效引擎研发，baee上海。2. 阿里文娱优酷的图形学算法工程师，主要是做影视的虚拟拍摄，base杭州。两家薪资差不太多，阿里文娱算上签字费和人才补住比字节高6w希望大佬们看到后给给建议                    

  阿里：所有部门简历挂 无敌 不约笔试或者笔试了不约面试 严格被卡学历了腾讯：六面王 两次一面挂+两次二面挂 点名赞扬cdg 腾讯广告二面面试官，人特别好，从头到尾否定了我的所有实习经历，所有学习，拿个大水杯说两句喝一口，一会整整脑子一会挠挠头，全程不听我说啥，面完10s后挂字节：没敢投，被拷打怕了京东：一面18分钟（甚至有8分钟是反问） 不多说了百度：一面过，二面拒（面到最后告诉我是做IM的，用C++，服了）

✅一面1️⃣深挖多模态论文2️⃣介绍transformer架构3️⃣详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪4️⃣Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k5️⃣Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）6️⃣深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构7️⃣论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的8️⃣微调用的LoRA介绍一下LoRA9️⃣LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数1️⃣0️⃣知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下1️⃣1️⃣论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么✅二面1️⃣深挖多模态和大模型的论文2️⃣Decoder文本生成有哪几种方法3️⃣还知道哪些多模态大模型4️⃣介绍一下ALBEF、BLIP5️⃣BLIP2的结构是什么  两阶段怎么训练的 有哪些损失6️⃣知道PEFT吗 讲一下LoRA7️⃣还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的8️⃣后面就是一些场景题✅三面1️⃣深挖论文2️⃣讲一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以实现cross attention的3️⃣讲一下你用的大模型是什么结构 特征是怎么喂给大模型的4️⃣大模型训练为什么不用SFT5️⃣LoRA是什么？有什么好处6️⃣知道RLHF吗？讲一下训练流程7️⃣接下来就是好几个场景题，电商相关的，用大模型解决prompt应该怎么设计，怎么处理prompt的输出，怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。