最开始我并没有执着于去使用Gemini、Claude、等国外的AI，觉得普通AI也能将就用，但是这东西怎么说呢。由俭入奢易，由奢入俭难，用了牛的AI，你会感觉普通AI像流口水的派大星。 在朋友的极力推荐下，而且我也需要去了解各个AI大模型的实际情况和优劣势，所以必须得用一用了。一、情绪价值拉满，必须拉满 就是怎么说呢，它不是那种白开水一样的情绪价值提供者。就比如，如果你说你在职场很累，很不想干，但如果我说：累了就别干。别太焦虑了。吃点好的。等等这些话语，其实这种话语有什么意义吗？有什么疗效吗？更像是一种白开水似得敷衍。 从心理学角度讲，真正的情绪价值是什么？从我个人理解，有以下几点：1、共情能...

过了，云智真tm香啊。😜

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

1、先做一下自我介绍2、介绍一个你最熟悉的大模型项目3、你在项目里具体做了哪些优化4、如果让你做一个保险知识问答系统，你会怎么设计如果是保险场景，我会把重点放在“依据”和“边界”上。因为用户问的很多问题，比如能不能赔、赔多少、什么情况下免责、等待期怎么算，这些都不是开放式闲聊，不能让模型自由发挥。整体上我会先把知识源整理出来，常见的包括：保单条款FAQ理赔规则产品说明客服知识库内部业务手册然后对这些文档做清洗、切分、去重、打标签和建索引。检索层我会优先考虑混合检索，因为保险场景里很多词比较硬，比如免责、既往症、等待期、受益人、赔付比例这类，单靠语义检索不一定够稳。生成层会尽量限制模型，只让它基...