避雷马栏山音视频实验室

● Mermaid图表需要在前端动态执行JS代码来解析和渲染图表 ● 平台为了防止XSS攻击，会阻止这种动态执行行为

在 main 函数里写一行代码 Object a = new Object，在编译和运行的过程中，a 这个对象会发生什么事情？对象自己会做哪些事情？Spring 这一套框架的价值是什么？为什么要引入 Spring？如果要让你手动实现一个数据库连接池（类似 MyBatis 底层的池化思想），你会怎么去考量和设计？在使用数据库索引时，你觉得有哪些需要关注的点？为什么重复度/区分度不大的字段，不建议设置索引？一张表有 100 万行记录，字段 A 有 1 万个不同值，字段 B 有 10 万个不同值。如果常用查询是 where A = ? and B = ?，你会怎么建索引？（A,B）还是（B,A）？接...

滴滴语音方向算法实习生招聘：工作城市：北京岗位职责（具体工作内容）：1、参与超大规模语音数据治理：参与数亿级语音数据的自动化清洗、质量评估与元信息挖掘（如语种、信道、噪声等）；2、大规模声纹建模：协助训练与优化千万级ID的声纹识别（Speaker Recognition）模型，提升大规模场景下的识别准确率与鲁棒性；3、语音预训练探索：参与自监督/半监督语音表征学习（如WavLM、Whisper-style等）的预训练实验与调优；4、语音大模型垂类适配：基于通用语音大模型（如Whisper、MMS、VALL-E、SpeechGPT等），开展以下属性感知微调与对齐：声纹特征解耦与表征学习情感识别性别与年龄属性预测方言/口音识别与适配任职资格：1、计算机、人工智能、电子信息、声学或相关专业硕士及以上在读（2026年及以后毕业）2、精通Python，熟悉 PyTorch，具备大规模数据处理经验3、熟悉语音基础技术：声纹嵌入（x-vector, ECAPA-TDNN）、情感特征（eGeMAPS, IS13）、方言识别或属性分类模型4、了解自监督预训练语音模型（如 Wav2Vec 2.0、Whisper、MMS）或语音大模型基本架构5、每周可实习 ≥4天，持续 ≥3个月加分项：1、有声纹/情感/方言相关项目或竞赛经验（如VoxCeleb、IEMOCAP、DF2022等）2、熟悉多任务学习、解耦表征、提示微调（Prompt Tuning）或LoRA等大模型适配技术3、掌握音视频处理工具链（FFmpeg, librosa, torchaudio, Kaldi）4、在 INTERSPEECH / ICASSP / ACL / EMNLP 等会议发表过相关工作简历投递：邮箱 xuetaolve@didiglobal.comPS：流程贼快，急需人，面试要求不高

题目1：最长连续序列