最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

被训成啥了，正常发个吐槽公司的事离职后还能私聊阴阳我

还没开始就结束了，这一个通知图来自群友，是真的，我也感觉太离谱了，还好我们公司方八天，祝友友们国庆快乐

1.项目介绍 2.这个系统是从0做了一整套监控系统是吧，那你怎么做顶层设计？你怎么划分模块？怎么决定数据流是怎么走的？ 3.双机房部署这里那你们做的是主动-主动还是主备？如果某个机房挂了，是怎么切流量的 4.1000w 数据点 / 10s 采集，那你们的数据链路压力是很大的，尤其在传输这一段，怎么做高可用 5.时序数据库你们用了VictoriaMetrics，对比 Prometheus具体满足了哪些你们原来做不到的需求 6. 你们这套系统是不是完全照 Prometheus 做的？那 AlertManager那套为啥没用？是不是有些场景不太适配？ 7. 支持双机房是吧，那你们AB是active-...