算法面经2:nlp和llm,ai教育医疗科大讯飞

#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀
主要是以项目为主,
如果项目有论文支撑,直接对着你的论文直接开讲,中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。
八股如下包含飞星计划以及秋招正式批:
Lora为什么在工业界这么吃香?原因是什么?
LLM的分布式框架了解过吗?展开讲一下它们的优缺点?
大模型的训练的完整流程是什么样子的?为什么要先经过SFT微调,在RL?
DPO和PPO有什么区别?你更喜欢使用那种?当时浅浅回答了下,喜欢DPO,优点说明下。
DPO的公式给我写一下或者口述一下?当时没写出来🙄
DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点?我的项目用了后者
跨模态对齐如何做的,你都了解那些对齐方式?
模型的幻觉问题?以及RAG的好处?如何利用RAG去缓解模型环节?
ROPE给我介绍一下?代码能写下吗?(当时还不会写🙄)
你了解哪些多模态encoder?
没有Leetcode🫡,但对着论文拷打发散问题很难受🤕
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全部评论
怎么样大佬,有后续吗?
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发布于 03-22 22:00 山西
base武汉的吗
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发布于 03-09 19:31 湖北
不是哥们,这也太硬核了
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发布于 03-08 12:00 上海

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