你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

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从小父母离异家里没人管，靠着心里的不安和学校的环境也算是坚持到了学有所成的地步。到了大学环境开始松散不知道该做什么，只觉得在不挂科的基础上能往上考多少就考多少，等到秋招来临才发现自己有多么幼稚无能，今年九月份初才发现自己原来连一个求职的方向都没有。因为之前做过前后端一体的课设，算是有过了解，而对于其他岗位连做什么都不知道，因此这一个半个月在越来越焦虑的同时埋头苦学，事到如今想要活下去我似乎只能走前端这条路了，9月初先是靠着虚假夸大能力的简历得到一些笔试来确定了考察的方向，有一个大厂的无笔试面试最终是拒绝了没有勇气去面对。然后在这个基础上埋头苦学，如今也算是搭好了自己前端学习的框架和思考的瞄，可以逐渐给自己扩展新的知识和能力了，但这并不是一件多好的事儿，因为我发现学的越多越焦虑，学的越多便越无力。因为我感觉我如今努力学习的知识都是竞争对手们早就掌握了的东西，我如今困惑追求答案的难题早就被别人解决。别人早就能得心应手地做出项目而我连思考都会卡壳，看着别人的笔试和面经上那些闻所未闻的题目，我才知道别人到底有多强而我有多幼稚，我什么时候才能达到别人那种堪称熟练的能力呢？而且网上的焦虑越多越多，即便是真有这么高的能力最后也大概落得一个低薪打工人的下场，我真的感到迷茫。秋招都快结束了，而我还在继续痛苦的学习之旅，这些天找前端面试发现似乎问的有些简单跟网上搜到的内容不符（可能因为并不是大厂），我是不是本来就没打算被招所以别人懒得细问呢？我不知道，我只能继续总结下去学习下去，不管如何我都要活下去，如果我能早一些准备就好了，如果暑假能意识到现在这个情况就好了，可惜没有如果。种下一棵树的最好时间是十年前，其次是现在，虽然我相信自己的学习能力，但已经错过了最好的时机，只能在焦虑与痛苦中每天坚持学下去。目前的路还有很长很长，先去把typescript看了，再去巩固vue3的基础，再去练习elementui的使用，如果这能找到实习的话就好了。接下来呢？去学uniapp和小程序，不管如何我都要对得起曾经努力的自己。即便我们都感到痛苦，但我心中还是希望我们都能靠自己的努力来获取自己想要的幸福。

日常帮大家看简历，今天分享一个很值得讨论的问题，参加acm对进大厂有没有用，直接说结论：有点用但用处不大！为什么呢？大家可看看下面这份简历，acm区域赛金，很不错的简历了。但是你看看项目写得一塌糊涂，没有啥含金量。如果你是面试官，我这个岗位确缺人，我需要的是来了之后能干活的，而不是没有项目经验，只会刷题的。acm能证明代码能力强，但是不代表你对于业务和项目理解能力强，所以对于就业导向的同学不要犹豫，抓紧做项目充实简历，投大厂实习！如果一份985土木带大厂实习和这一份简历同时进面试，我们优先要985，学习能力强并且有实习我们愿意相信来了之后上手快