实验室项目强的离谱

四道题真正有能力做的也就前三题，第一题比较简单，用心点处理就好，不过好久没写算法题了这个也写了快二十分钟。第二题的贪心不太好想，第一版只过了一半样例，后面想到一个特殊情况加上后也就止步76分了，可能是写法上哪里有问题，没有debug出来。第三题乍一看很简单，仔细一看要删除连续的才行，暴力只能过30分，用哈希表优化后砍了95分【参考力扣第一题两数之和】，还是超时，可能最差条件下的没想全吧，最后遗憾100+76+95+0离场，总体来说难度不小，不知道需要什么水平才能通过。第一次做笔试不知道会不会对后面的环节有啥影响，希望好运吧。---tmd第四题二分答案没写，我去太可惜了，没来得及读完题都

大环境这么差了吗，投的小厂说不匹配，投大厂直接没消息。十天没面试了，关键还能刷到投了同一个岗位的人最近的面经，我真迷茫了兄弟。

投了三家公司，差不多一周了还没有面，想在多投几家，这样的简历还需要哪里改进呢🥲

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.redis集群环境下，你怎么保证你在lua脚本上操作的key在同一个实例上来保证原子性的2.这个令牌桶流量控制这块。你自己实现的吗?还是找了一个现成的实现组件去用的?3.你这个秒杀业务主要是用什么来保障它它的并发的?除了这个lua脚本之外。端到端的提升是怎么做的?4.前端上有做防秒杀，防并发的这种保护吗?5.点赞业务什么时候用的set，什么时候用的zset6.这里的zset为什么不使用内存来进行操作，不都是可以是合并写的作用7.那你这里的zset能存多少条点赞数量的数据8.Zset的数据结构了解吗，展开讲一下9.那你这个降低幻觉你是怎么发现的问题?然后你做完优化之后，实际的效果是怎么去观测衡量的?RAG这块，第二点对模块化RAG架构。10.你不是降低了幻觉吗?你怎么论证有效降低，实际效果怎么衡量的11.做这个所谓的衡量时候，为什么不考虑再引入一个agent来做?12.死循环监测能力，防止agent的无限循环。这里首先你是怎么识别到会有循死循环问题的?13.你现在日常在用AI工具是什么状态?只是coding吗?还是说也在做一些小的尝试，小的玩法有贡献过skill吗?14.你的ai规划的内容基于两部分，一个websearch搜索的，一个基于你的本地内容的方法调用，那你怎么综合这两部分的内容的呢，是直接一股脑扔给ai大模型吗15.你看你现在在做规划，假设给你扩展一下，你现在发布功能，我希望那个用户只传图片，然后其他文案让他自己生成，就不只是路线规划了。16.你觉得这个事该咋做呢?我想要给你这个功能再提点需求。17.用户编写文案的意图，这件事打算怎么写呢?这个skill。18.讲一下对openclaw的理解19.什么样的功能适合做成skl，什么样的不合适