24届自动驾驶感知算法面经大合辑

一面 1.自我介绍2.拷打实习经历3.linux命令4.git命令5.场景题：针对智能驾驶的车设计测试用例6.对智能驾驶的认识7.两道算法题

备战了几个月，刷了几十套大厂面经，把C++方向的高频考点全部整理出来了。华为、大疆、字节、地平线、海康、商汤、百度、腾讯、阿里，这些公司的C++面试题我基本都过了一遍，发现考来考去就是那些核心知识点。这篇文章把最高频的考点全部列出来，每个点都标注了考察频率，帮你把有限的时间花在刀刃上。一、内存管理（必考，几乎100%）堆和栈的区别栈：编译器自动管理，速度快，大小有限（默认8MB），局部变量和函数调用信息存这里堆：手动管理（new/delete），大小受限于系统内存，灵活但容易泄漏内存布局（必须背下来）text段：代码，只读rodata段：字符串常量、const变量data段：已初始化的全局/静...

3.16（周一）一面3.18（周三）二面3.23 （周一）hr面 当天 oc一面主要问了常规八股，算法题是买卖股票的最佳时机 I二面想起来录音了！面经如下：1. 请先做一个简要的自我介绍。2. 确定目前想从事的岗位是前端开发吗？3. 学习前端相关技术大概是从什么时候开始的？4. 目前自己做过哪些前端相关的项目？5. 在做 AI 对话项目的前端时，有没有使用过 AI 编程辅助工具来帮忙编写代码？6. 使用 Cursor 等工具时，通常会提供什么样的输入（比如纯文字描述、网站截屏等）？7. 在使用 AI 工具辅助生成代码的过程中，有没有遇到过什么问题？8. 有没有使用 Claude Code 解决过具体的开发需求（例如完整实现某个页面）？9. 对比 Cursor 和 Claude Code 的使用体验，你认为 Claude Code 的主要优势在哪里？10. 你的项目底层调用了什么模型？整个调用大模型的流程是否已经完全跑通并可用？11. 从输入一个问句（Prompt）给大模型，到模型处理的中间过程，大概会经历哪几个阶段？12. 对前端性能优化以及相关性能指标有哪些了解？13. 在前端性能优化方面（如骨架屏、加载占位等），是否有过具体的落地实践？14. 算法题： 买卖股票的最佳时机 II三面是常规 hr 面，面试末尾当场 oc 了

答案是：有，但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在，大厂HR筛简历时学历是第一道门槛，这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部，校招季会优先看985/211，双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一，市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++，而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是：C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生，比一个只会背八股的...