大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

最近毕业答辩也结束了，感觉时间突然变多了，想到自己从去年找暑期开始已经在牛客上摸爬滚打了一年多了，从牛客上也学习到很多知识，建立了自己的一套体系。感觉是时候分享一些自己的求职经验，感谢前辈牛油们的帮助，也希望能帮到后面找工作的牛油。以下都是我的个人拙见，如有问题，也请大佬在评论区指出，感谢。 一、简历模版 这部分推荐大家刚开始选择一个简洁的简历模版，然后一直用下去，我使用的是超级简历，里面的默认模版是免费的。在做好初版后我有新点子，也可以一直在上面优化，很方便。不过免费的不支持保存多份简历。 简历的标题一般是自己姓名，可以在下面加上手机号和邮箱，如果有自己的帅照，可穿得正式点，附在简历标题旁边...