日常实习-小红书广告算法一面

1. 实习介绍+介绍论文  （挖了好多论文相关的问题
2. 手撕快排
3. 介绍一下 DQN和double q-learning
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5. 为什么MSE不能用于二分类
6. 深度学习有什么优化器，Adagrad、Adam和SDG的区别是什么
7. 介绍一下Transformer，encoder的FFN有什么作用，attention为什么要除以根号d_k
8. 介绍一下LoRA，为什么能高效微调，其中降秩的作用是什么
9. 介绍一下MoE，极化问题怎么解决
10. PCA算法的原理是什么
11. XGBoost和LigthGBM的区别
12.反问
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