Python是Agent开发的首选语言，必须熟练掌握

大模型交互：深入学习Prompt工程技巧，掌握Few-shot、CoT等方法，并学会控制结构化输出。LangChain框架：从LCEL（LangChain Expression Language）学起，掌握Chain、Tool、Memory等核心模块。RAG技术：理解检索增强生成原理，并使用LangChain等工具构建知识库问答Agent。多Agent系统：深入研究AutoGen、CrewAI等框架，实践多角色协作系统，学习Agent如何进行任务分解、自我反思和工具选择，构建更智能的系统；了解MCP（模型上下文协议）和A2A（Agent-to-Agent）协议，掌握标准化集成方法

深圳程序员职业生涯校企合作申请过程东北大学  2024年从江西赣州老家乘坐火车至广州白云区火车站。选择广州白云区的石基地铁站站点一个人红星社区寻找工程师适合居住的地方。大学应届毕业之后一直都是居住在广州番禺区。家境不好适合很多事情都是藏在风里面。大学专科毕业生经常和我同坐一起写字楼上班。本科一批学历适合大专生计算机编程技术的开发工程师和应届毕业生。闲鱼 软件平台开始租房招聘最后离开项目组同时推荐过的一个租房软件。   大学生和有经验的工程师大城市的生活经验不丰富。小程序软件平台的发布流行十分方便很多的毕业生初次到达大城市去筛选属于适合的落脚的出租屋。广州天河区很多的计算机编程技术公司落户。白云...

一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？三、代码理解与单测生成（工程场景）做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？为什么 attention 能建模长距离关系？为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？五、后端与系统基础Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题（手撕）给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。定义：如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。要求：计算所有子数组的中位数之和。

面试官问："用户 token 应该存在哪？"很多人脱口而出：localStorage。这个回答不能说错，但远称不上好答案。一个好答案，至少要说清三件事：有哪些常见存储方式，它们的优缺点是什么为什么大部分团队会从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie实际项目里怎么落地、怎么权衡「安全 vs 成本」这篇文章就从这三点展开，顺便帮你把这道高频面试题吃透。三种存储方式，一张图看懂差异localStorage：用得最多，但也最容易出事大部分项目一开始都是这样写的，把 token 往 localStorage 一扔就完事了： // 登录成功后 localSt...