字节- AML大模型后端开发-一二面
好久之前面的了,今天想起来发一下面经
一面
问开源
1. mcp 网关是怎么做的
2. 限流是怎么实现的
3. 模型的可观测是怎么实现的,具体有哪些指标
4. 这个DSL的序列化是怎么做的
5. 多租户是怎么实现的,物理隔离还是逻辑隔离
八股
1. 分布式理论
2. HTTP2和HTTP1的区别
实习
主要靠打了agent 多轮对话的长期记忆和短期记忆,问的比较深
并且延伸问了 KV Cache 的一些知识
手撕:手写一个支持多租户的限流器
二面
八股
1. JVM分区
2. 垃圾回收算法
3. Spring AOP的原理
实习
这里拷打了很多,但不知道为什么,一直说我们实现的方案不合理
agentic rag 工具调用的讨论
从记忆到 kvcache,引出了一个场景题,如果多轮对话中a没有命中kvcache缓存,后面的b,c可以命中吗?
agent分层架构怎么解决长链路的token溢出的
还有一些开源和实习的问题有点忘了
手撕 LRU
总体感觉二面体验有点差,不过也问出来很多简历上的问题
一面
问开源
1. mcp 网关是怎么做的
2. 限流是怎么实现的
3. 模型的可观测是怎么实现的,具体有哪些指标
4. 这个DSL的序列化是怎么做的
5. 多租户是怎么实现的,物理隔离还是逻辑隔离
八股
1. 分布式理论
2. HTTP2和HTTP1的区别
实习
主要靠打了agent 多轮对话的长期记忆和短期记忆,问的比较深
并且延伸问了 KV Cache 的一些知识
手撕:手写一个支持多租户的限流器
二面
八股
1. JVM分区
2. 垃圾回收算法
3. Spring AOP的原理
实习
这里拷打了很多,但不知道为什么,一直说我们实现的方案不合理
agentic rag 工具调用的讨论
从记忆到 kvcache,引出了一个场景题,如果多轮对话中a没有命中kvcache缓存,后面的b,c可以命中吗?
agent分层架构怎么解决长链路的token溢出的
还有一些开源和实习的问题有点忘了
手撕 LRU
总体感觉二面体验有点差,不过也问出来很多简历上的问题
全部评论
多轮对话的长期和短期怎么答?
有后续吗
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03-15 21:49
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