五一结束，回来继续挣扎

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

现在找个10k的工作都需要92学历了吗

其实准备了挺久的  准备在大三前找个实习 最近去boss上投递简历 全是已读不回 是我简历的问题还是准备的不够 在成都找个c++后端实习太困难了 我该怎么办 求大佬们解答

📍面试公司：北京飞轮数据科技 1h 已挂🕐面试时间：2026.5.25 💻面试岗位：Java❓面试问题：项目：40min算法：链表反转 25min整个过程无八股，就逮着三个亮点一直问。反转链表太久没写了，最后用了太多时间写了个大概。项目答的挺好，没想到死在了算法，多刷hot100吧🙌面试感想：这么简单的算法都没写出来，还是太菜了...