阅文面试

个人看法 上周和这周又相继面了两家小厂，小厂A（北京蓝标，好像是做广告业务的），小厂B（广东某不知名小厂，ssob显示 0-20 人，个人觉得非常不靠谱）。 面下来的感觉很抽象，两场面试均几乎没有问一点八股内容，反而是对简历上的两个水赛问来问去（我寻思这问个鸡毛，这又不是xcpc类算法竞赛，含金量不太高）。项目也不拷打，在介绍项目中亮点的时候，面试官并不深挖细究，估计只是听了拖个时间。关于算法题，A厂倒是出了一道，B厂压根没问。 这番操作下来，ssob上那种0-20人的小厂我都不想再投了。这种不满一百人的小厂我本身就不想去，保不准有大坑。不过面下来也是有收获的，临场状态大为改善，不再像之前那么...

有没有佬锐评一下简历编写，boos投简历都很少有回复，有没有佬介绍一下

个人情况：双非本、hot100二刷基本完成、一段小厂实习、八股掌握还行、工程场景题完全不行目前投递半个月：仅1约面（且低代码）也有考虑转其他方向比如测开，但还是想走开发，有点被现实打破防了开始胡思乱想了。秋招也只想进云智（离家近）没有较高要求。也不知道是不是我的简历问题，已附下面，佬们麻烦可以帮我看看

面试题简述手上有20亿个手机号，现在需要支持高频查询：给定一个手机号，快速判断它是否在集合中。请设计方案。考虑内存、查询速度、误判率、可扩展性，给出具体数据结构、内存估算、以及如何做到分布式处理。面试官想听的1、是否掌握大规模集合存在性检测常用方法。2、是否能做内存、精读、延迟之间的权衡。3、是否能给出可落地的方案。面试示例回答给20亿个手机号，我们先明确目标：是否允许少量误判？是否允许误报但不能漏报？查询QPS环境如何？常用可选方案有三种主流路径：布隆过滤器 + 后备精确存储、磁盘索引、可压缩位图/哈希分桶。下面我说明下我设计的方案：1、首先方案：Blloom Filter + 精确回查2、...