小红书 AI产品运营面经 实习版

给我面没招了，发点面经攒攒人品～

1.提示词要服务小红书的社区价值取向，你会把"好内容"拆成哪些可量化指标?如何分层并设定权重?
2.设计一个用于内容生成的离线评估集如何抽样、如何分层覆盖、如何避免评估集被提示词过拟合?
3.你会如何把人工评审与自动指标组合成一个"可用于迭代决策"的评分体系?
4.你会如何设计原创性、同质化监控与阈值策略，既避免抄袭风险，又避免生成内容千篇一律?
5.针对地点、价格、功效流程等容易幻觉的内容，你如何设计数据闭环:发现定位修复验证?
6.请举例说明你会如何在高频内容域做偏差分析:偏见从哪里来、怎么量化、怎么验证治理是否有效?
7.如果要上线一个新的提示词策略，你会如何设计AB实验:分流单位、样本量、主要指标与护栏指标、以及显著性检验?
8.平台对违规、导流、虚假等有明确治理与处理机制，你会如何把这些规则转成可观测的风险指标?
9.平台强调AI生成合成内容需主动标识，未标识可能被限制分发;如果你负责提示策略与运营方案，如何设计?
10.你如何定义并度量生成内容的多样性，同时确保风格与合规稳定?