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风2011612
2019-10-18 08:53
重庆大学 前端工程师
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2019-10-18
在牛客打卡343天,今天也很努力鸭!
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01-20 10:15
OPPO_AI算法部_AI研究员(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
1️⃣霸王茶姬面经(hr面) “简单自我介绍一下” 我大概讲了专业成绩和获奖等,我特意提到了我在社团有过活动策划的经历 “嗯有过活动策划经历是吧,说一下你对最近的市场热点有关注吗” “你了解霸王茶姬吗?就你的了解说一下” “你知道我们最近做的活动吗?” “你觉得你的沟通能力怎么样” “你知道达人是什么吗” “你了解我们这个岗位吗” “你觉得以你的经历,能为这个岗位带来什么,你做这个岗位的优势是什么” “你从大学城到公司大概要多久” -反问环节 问了薪资和上下班时间之类的 2️⃣霸王茶姬复试面经(部门主管面) “简单介绍一下自己” “你觉得做一个活动策划最重要的是什么” “你想从我们这个实习中获...
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01-20 19:00
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数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
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2025-11-26 19:11
西安交通工程学院 施工员
土木人只想去工地晒太阳,简历跟白纸没人要,要不要考虑转水泥工
我的简历长这样
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2025-12-11 16:16
已编辑
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天台27届前端一位~~
27届末流211,最近半月在55od上沟通了333次,投递了30次简历,只有5次面试,这正常么?第一次面试没怎么准备项目,谁知面试官只问了项目相关的内容,寄。第二次一上来让我下载todesk然后远程控制他们的电脑完成业务中的一个小模块,不出意外的造了一坨,结果下午通知我过了,但是没答应(通过调查得知公司一共仨人)第三次直接和我5点半打电话面试,也没进行自我介绍,直接对着简历问一些项目常见问题,20分钟后寄第四次被🕊了第五次怀疑是kpi,上来对方连摄像头都没打开,直接让共享屏幕完成功能,然后没问一点和八股项目相关的问题,就问我在学校学了哪些课程,如实回答后进行数据结构拷打(一点都记不清),寄想问问大家面试时都会遇到这种情况吗还是我太霉了
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01-21 15:35
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很多实习生都有过这样的困惑:每天埋头写CRUD、改bug,看似忙忙碌碌,可实习结束回头一看,除了一份实习证明,啥硬核收获都没有。其实不是实习没价值,而是你没找对“挖干货”的方式。结合我两段实习的踩坑与总结,分享3个能快速提升产出的技巧,尤其适合技术岗同学,帮你从“打杂仔”变身“有料人”一、啃透官方文档:比自己瞎练10个小项目更有用刚实习时我总沉迷自己写小demo,觉得“动手才是王道”,直到偶然翻了公司的项目架构文档,才发现自己写的都是“小卡拉米项目”——没有复杂场景的解决方案,更没有工业级的技术考量。公司沉淀的文档(架构文档、方案文档、技术栈文档),全是前辈踩坑无数总结的实战精华。比如架构文档...
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