核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

说实话，我自己也没想到会走到这一步如果你翻我两年前的帖子，也会觉得我的简历很杂做过：HR、写过稿、运营过新媒体，策划过各种活动，面试官看我简历大概会想：这人到底想干啥？我自己也不太知道，反正就是什么都投，广撒网，先上岸再说。（我也真的准备过四个方向的简历）25年10月底我签了一家某行业的头部公司做大客户销售，拿到offer后公司推出了第一款大模型产品，也是全行业内第一个涉足大模型的公司。我当时的心情很微妙，有点懵，但也兴奋；因为我其实很早就在自己瞎摸索GPT，Claude，AI相关的东西了，只是没想到这玩意儿这么快就落到我工位上了。运气？是的。但我自己也没完全闲着，就这样，50%的努力加上50...