1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...

考研失利，准备开始春招。本人是学院本软件工程专业，本科期间参与了比较多的数学建模水赛也拿了一些奖项，发了两篇EI以及两篇软著现在面临一个就业方向的困境：本科学的技术栈是Spring Boot➕Vue那一套开发路线的，但是学的技术栈也没有很深一些中间件还没学习，八股文也还没背，而且开发没有什么很亮眼的项目都是一些普通的管理系统😭😭考研期间都在准备考研的内容技术上面也没有学习什么，考虑到现有的项目和比赛经历，现在想法是走AI应用岗位（但是了解的不是很多还没有系统学过，都是比赛的时候粗略的学习），想求助一下各位有没有什么好的建议，下面这份是我现在的简历，也请各位帮我提出一些修改的意见

如果说我做过的，被面试官夸爆的那些Ai项目(一)是对现有规则提出了完全不同的解题思路的话，那么今天的项目则可以说是开创了全新的产品形态。换言之，我们不仅应该探索全新的思路，更应该站在开发者的角度去思考，有哪些全新的产品形态可以给用户带来完全不一样的体验模式。1. Superset — AI Agent 多路复用终端2026.03.01 | 全新品类，两天前刚上线一个终端同时运行 10+ 个 AI 编码 Agent，git-worktree 隔离互不干扰。会话 fork、智能状态感知、零遥测。这个品类刚出现，做一个带 Web 可视化的"AI 编程指挥台"，目前几乎没有竞品。推...