怎么选不后悔？最近因为找工作纠结到睡不着，想听听大家的真实建议🥹Offer 1：光大银行总行金融科技（北京）•第一年年包：25w•听说后面涨薪会快一些Offer 2：南京国电南自维美德（南京）•第一年年包：18w•偏工业/电力自动化方向

「卷不卷」灵魂拷问 "弹性打卡+5点半跑路自由"是真的！ 但！前提是高效搞定KPI（划重点） 对比广州某些大厂「表演式加班」，凡岛更适合目标感强、想快速成长的狠人 （上周刚见证同组管培生半年升主管，述职PPT那句“广州不相信眼泪，但努力的人永远幸运”直接封神） ▪️ 「萌新生存法则」 1️⃣ 团队95后占70%，开会直接甩脑图互怼，但吵完立马奶茶和好 2️⃣ 公司四餐全包（粤菜湘菜川菜轮流投喂），本湖南人狂喜 3️⃣ 神舟路地铁口10分钟通勤，周边租房2k能拿下带健身房的新公寓 （广州打工人忠告：选离地铁＜15分钟的房子！暴雨天就知道多救命）【日化新锐·广州凡岛】26届提前...

先说结论，我认为AI 并没有偷走我们的思考，反而帮我们把思考的重心，从怎么实现抬到了为什么这么实现。以前遇到技术难题，比如排查分布式事务的 bug，可能得去翻遍论坛、啃完几篇源码解析，才能摸到一点门道，大部分时间都耗在找答案的低效率环节。现在可以把报错日志、代码片段丢给 AI，让它快速列出可能的原因和解决方案。但不建议直接照搬，而是把 AI 给的思路当成解题线索—— 它说可能是 Seata 的事务模式配置错了，我就去深挖 AT 模式和 TCC 模式的底层差异；它说可以用 Redis 分布式锁规避问题，我就去研究锁的过期策略和重入机制。AI 省掉了试错的时间成本，可以帮助我们养成追根溯源的习惯。以前写代码，满足于功能能跑就行；现在拿到 AI 生成的 CRUD 代码，我们应该下意识琢磨：这段代码有没有考虑高并发场景？索引设计是否合理？有没有更优雅的设计模式可以重构？有人说，依赖 AI 会让人变懒，思维变浅。但我认为，AI 更像是一个高效的助手，它可以帮助我们砍掉重复劳动的枝叶，让开发者有精力去深耕技术的根。真正的思考，从来不是从零开始的摸索，而是站在工具的肩膀上，去探索更深处的逻辑与价值。

竞赛乱象：小心这些 “减分” 竞赛在大学期间，我参加过不少竞赛，其中一些竞赛的 “水分” 让我印象深刻。就拿 PPT 大赛来说，很多参赛选手都是套用学长学姐的旧项目，甚至连 PPT 都懒得改，只是上台演讲一番，就能轻松获得国奖。这种竞赛不仅毫无含金量，在找工作时还可能成为减分项。企业 HR 更看重的是你的实际能力和解决问题的能力，而不是这种靠敷衍得来的奖项 。还有一些打着竞赛旗号，实则是为了盈利的比赛。它们通常会收取高额的参赛费用，奖项设置也十分随意，只要交钱，几乎人人都能获奖。这种竞赛不仅浪费了我们的时间和金钱，还让真正有价值的竞赛变得鱼龙混杂，难以分辨。由于我自己是参加了算法工作室和电子协...