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yinkailai
2020-03-06 20:54
中国人民大学 Java
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2020-03-06
在牛客打卡2天,今天也很努力鸭!
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01-16 14:38
门头沟学院 大数据开发工程师
数据域 vs 主题域:数仓建模面试必问,但90%的人都没讲清楚
前言别笑,这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时,数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是,即便是在企业里干了三五年的同学,一聊到这两个概念,也常常含糊其辞。先看定义数据域:是从业务过程出发,对数据进行的分类管理,解决「数据如何管」的问题。主题域:是从分析视角出发,对数据进行的逻辑划分,解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后,可能还是无法对应到真实数仓建设中来,我们直接上企业真实案例!假设用户完成一次完整购物:登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...
数据人的面试交流地
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昨天 12:40
滴滴_运维开发工程师(准入职员工)
图拉斯内推,图拉斯内推码
ai面总结:AI调教的很好,问的问题很有意思,整场面试不会有很大的压迫感,追问大多是根据你的回答提问。总时长:35分钟Q1:自我介绍,重点介绍一下个人背景和大学期间的主要经历。Q2:你对于在一家公司长期发展有什么看法?你认为哪几点因素会让你在一家公司长期工作?(有追问)Q3:你取得过的最大成就是什么?过程中最大的难点是什么?你是如何突破的?最终的结果怎么样?(有追问2个)Q4:请描述一个过往遇到的最有压力困难或最具挑战的一个场景,你是如何解决的?对你有什么影响?(有追问)Q5:依你的看法,请描述一个你近期完成的项目任务,如果重来一次,你会做哪些不同的事情来提升结果?(有追问2个)Q6:电商运营...
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2025-12-30 08:34
中国矿业大学 行业研究
关于我的网友认识我领导这件事
狸猫换offer:
神通广大的互联网
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01-21 16:08
湖北大学 C++
2026年大模型对比:谁是编码和推理王者?
大语言模型(LLM)到2026年已经成熟了,OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准,比较了顶级选手,帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者,Elo 1483,幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态(文本+图像)。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K,价格高(输入$3.44/M tokens)。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手,GPQA 91.9%,专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少,工具用得溜。价格输入...
AI coding的好用...
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