十一假期一过，最后还在泡的京东也下offer了，秋招基本落下帷幕，来写一个秋招总结，技术栈是Java后端，均有面经和心得:1.首先是offer嫡长子美团，金融服务–国际支付后端，4月干到8月实习转正，总结了一套自己的方法论，也幸运的遇到了很好的mt和ld对我表示了肯定，获得了S级转正评级，喜提ssp心得分享: 美团后端暑期实习经历+S级转正心得分享 鉴于已有美团大包的情况下，秉持着不抢占过多他人机会的想法，秋招只投递了最头部的几个大厂(ATMD+京东)2.字节跳动–财经–风控引擎后端，一直在牛客刷到很多字节的面试，但自己很幸运的在一次投递历经四面一口气拿下offer，一面稍微多考察了一些八股，...

普信成这样？

MTP训练阶段怎么做的？推理阶段投机采样怎么做的？输入1个 token t1，主模型会预测1个token t2 ，MTP层会循环预测N次，N个draft token, dt1,dt2,...dtn，共1 + 1 + N 个token然后 t1,t2, dt1,dt2,...dtn 送入模型模型会并行根据 t1,t2 预测t3，对应dt1根据 t1,t2, dt1 预测t4，对应dt2根据 t1,t2, dt1,dt2 预测t5，对应dt3...当dt中某一个不被主模型接受，就丢弃后边所有的draft token例如dt1，dt2被接受，记作t3,t4，dt3不被接受那么相等于多吐出了2个tok...