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Cruiying
2019-12-07 23:04
Java
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2019-12-07
在牛客打卡55天,今天也很努力鸭!
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01-20 21:46
已编辑
南方科技大学 后端工程师
腾讯后端日常实习二面(已OC)+一点随笔
又又又又又遇到了一个无敌好的面试老师,全程微笑,氛围和谐,我要咏鹅了,鹅鹅鹅,面完秒过到hr面问题也不是很难,甚至连手撕也没有,只有半小时,最后还聊了十分钟篮球。。。面完反问说组内氛围好,领域前排什么的,问了流程说是2+11你认为后端开发的核心技术点是什么?2各种中间件怎么使用,都有什么用3mysql和redis的使用场景4 agent项目自纠错(Plan-Verify-Replan)架构效果如何评估?5分析结果的评测你是如何做的?6用了哪些大模型?7流式处理怎么做的?回答了sse8说一下sse的细节,基于什么协议做的?http9代码题口述:非递归遍历二叉树(前序)秒了10tcp和udp差异1...
查看17道真题和解析
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01-20 16:11
门头沟学院 推荐算法
1分钟修复人生prompt:拯救拖延症
Prompt名称 ELITE LIFE ARCHITECTPrompt解释它是一个高度结构化的“人生重构”提示词,专门设计来让 AI(比如 ChatGPT、Grok、Claude 等)在一次对话内,把用户从“卡住、混乱、拖延、情绪内耗”的状态,拉出来并快速建立一个清晰、可执行的系统清单。它可以给出极度具体的下一步行动框架,避免用户继续在原地打转。在对话结束时,就会有“卧槽我终于知道该先干嘛了”的强烈行动冲动,而不是又多看了一堆理论。免责声明真实效果因人而异对脑子一团乱、情绪被工作或者拖延绑架的人:往往像被当头一棒,能立刻产生行动。对已经很清醒或只是随便玩玩的人:可能觉得没啥用。It ups t...
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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